在当今的编程与计算机科学领域，有一些特殊的现象和服务在学习、求职过程中逐渐出现。例如，在求职的早期阶段，求职者需要通过各种形式的编程面试，这其中包括OA（Online Assessment 在线评测），VO（Virtual Onsite 虚拟现场面试）等环节。有些服务可以提供OA代写，帮助求职者通过初筛。
随着面试形式的多样化，VO辅助成为了一项被提及的服务，意指在VO过程中提供某种形式的帮助。在这个环节，面试代面服务也悄然出现，声称可以由他人代替求职者参加面试。
此外，一些在线编程平台，如HackerRank、CodeSignal、Codepad等，是企业筛选程序员技能的工具。这些平台通常要求求职者完成一系列编程任务或挑战，以验证他们的编程能力。然而，市面上出现了一些提供HackerRank作弊、CodeSignal作弊、Codepad作弊等服务的声音，这些服务提供帮助来通过这些平台的挑战。
在这些服务中，代面试和python代写、前端代写等服务也被包含在内。这些服务宣称能够提供从编写代码到代替求职者完成技术面试的全方位帮助。
在学术领域，Algorithms and data structures（算法与数据结构）、Software development（软件开发）、Machine learning and artificial intelligence（机器学习与人工智能）、Web development（网页开发）、Database systems（数据库系统）等核心课程和技能是计算机科学专业学生必须掌握的基础。面对这些技术领域的挑战，上述服务似乎提供了一种捷径。
这些现象在一定程度上反映了当前编程学习和求职环境的某些方面，也可能影响着求职市场的整体生态。在这样一个环境下，每个人都可能会接触到这样或那样的服务。我们一起来看看某北美毕业生小李（化名）的故事。
小李刚从知名大学的计算机科学专业毕业，面对生涯的第一个十字路口，他怀揽着既兴奋又迷茫的心情。他的梦想是加入像谷歌(google)这样的大型科技公司，成为那里的一名软件工程师（SDE）。然而，现实的挑战很快浮现。他在刷题网站上日复一日地练习Algorithms and data structures，希望能在即将到来的Online Assessment中表现出色。但是，无论他多么努力，总感觉自己与那些编程竞赛的佼佼者相比有所不足。
时间如流水般逝去，小李参加了几家公司的OA，但结果却不尽人意。每当他在屏幕上看到那些复杂的编程问题时，他的心中就涌起一阵阵的焦虑。他开始怀疑自己是否真的适合走这条路。在一个不眠之夜，小李在网上偶然发现了一些服务广告，声称可以帮助求职者通过OA代写和VO辅助，甚至提供面试代面的服务。
小李的内心斗争了许久。他知道，选择这些服务可能会违背他的初衷，但另一方面，他又深感压力山大。在一番挣扎后，他做出了决定，决定使用这些服务作为进入谷歌的“敲门砖”。
不为人知的帮手
通过OA代写服务，小李轻松地通过了在线评测的关卡。随后，在VO辅助的帮助下，他在onsite interview中也表现得游刃有余。就这样，几个月后，一个令人激动的offer出现在了他的邮箱里——谷歌欢迎他加入。
新的开始
加入谷歌后，小李明白他不能再依赖那些服务。他开始投身于工作，努力学习python、前端开发等技术栈，并在业余时间深入研究Machine learning and artificial intelligence。他的努力没有白费，在参与Web development和Database systems相关的项目时，他展现了出色的解决问题的能力。
随着时间的推移，小李不仅赶上了他的同事，甚至在某些项目上成为了团队中的佼佼者。他的故事并没有结束在用欺骗开始的工作上，而是转变成了一个勤奋学习、不断进步的职业生涯的故事。谷歌并没有发现他入职初期的秘密，小李也深知自己再也不会走那样的捷径。
总结
英雄也需要用武之地，解决真实世界的问题（real world question）的能力往往不同于解答算法的能力。故事中的小李就是一位不擅长算法，但是拥有非常扎实的解决真实问题的能力的工程师，而由于现行科技巨头们为了节约招聘成本设置的各种各样的刁难人的算法题，小李的真实天赋险些被埋没。所幸的是小李没有向现行的招聘体制屈服，使用了一些特殊途径进行了对抗，让自己的命运发生了改变。
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