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TikTok Interview Question: Car Dealership Appointment Scheduling – VO support
Today, I will share an interesting interview question from TikTok.
TikTok 面试题分享:汽车销售预约系统设计
今天要分享的是一道来自TikTok的面试题。这道题目要求我们设计一个汽车销售预约系统,为客户预订与员工的预约。下面是对这道题目的详细分析和解题思路。 题目描述 你正在运营一家汽车销售公司,目前有两名员工。我们需要编写一个基本函数来处理客户与员工预约的安排。 你需要满足以下约束条件: 实现一个 DealershipScheduler 类,包含以下方法: bool book(int startTime,
google面试经验分享:文档搜索引擎设计 – Google Interview Experience: Designing a Document Search Engine – 面试代面 – 面试辅助 -VO support – OA代写
在这篇文章中,我将分享一次关于设计文档搜索引擎的面试经验。这道题目需要我们实现一个简单的文档搜索引擎,并计算每个文档相对于查询的相关性评分。下面是对这道题目的详细分析和解题思路。 题目描述 我们需要构建一个文档搜索引擎,该引擎接受一组静态文档列表——由字母数字、小写和空格分隔的字符串组成。例如: ['this is a document', 'this is another
TikTok技术面试经验分享:全面解析微服务架构与最大子数组和问题 – TikTok Technical Interview Experience: Comprehensive Analysis of Microservices Architecture and Maximum Subarray Sum Problem
在TIKTOK的最近的一场面试中,候选人经历了一系列问题的考核,包括微服务架构的基础知识、Kafka配置优化、垃圾回收(GC)调优以及高CPU占用问题的解决方法等。最后,面试官还考察了候选人在实际编程中的算法能力。以下是这次面试的详细回顾。 微服务架构 面试官提问: 请简要介绍一下微服务架构的核心概念及其优点。 候选人回答: 微服务架构是一种将单一应用程序分解成一组小的、独立运行的服务的架构风格。每个服务都运行在其独立的进程中,并通过轻量级的通信机制(通常是HTTP资源API)相互通信。以下是一些关于微服务架构的关键点: Kafka配置优化 面试官提问: 你在生产环境中如何优化Kafka的性能? 候选人回答:
Welcome to The Amazon Coding challenge – Optimizing Error Correction in Amazon’s Binary String Algorithm: Detailed Solutions to Two Challenging Problems – 最小错误数 – OA代写 – VO辅助 – 面试代面
亚马逊的数据库不支持非常大的数字,所以数字以二进制字符0和1的字符串形式存储。偶尔会出现一些错误,某些位置的字符会变成!,而我们不知道这些字符应该是0还是1。 错误字符串由字符0、1和!组成。字符!是由某个正确字符0或1变过来的。由于!是不可确定的,题目中的问题是找到最小错误数:在字符串中,对于每个子序列01出现时会生成x个错误,对于每个子序列10出现时会生成y个错误。需要找到最小错误数。 示例: 假设给定错误字符串"01!0!",x=2,y=3。 最小的错误数是5。由于答案可能很大,需要返回结果对10^9 + 7取模。 Function Description Complete
TikTok 面试真题解题分享:设计支持常数时间插入、删除、搜索和随机获取的数据结构
在这篇文章中,我将分享一道TikTok面试中的编程题,这道题目要求我们设计一个数据结构,该数据结构支持在常数时间内进行插入、删除、搜索和随机获取操作。这道题目非常具有挑战性,同时也非常有趣。下面是对这道题目及其解决方案的详细分析。 题目描述 设计一个数据结构,支持以下操作,并且操作的时间复杂度为O(1): 面试记录 在面试过程中,我和面试官进行了如下对话: 面试官:数据结构中会有重复的元素吗? 我:会有重复元素吗? 面试官:是的,会有重复元素。 解题思路 要实现所有操作都在O(1)时间复杂度内完成,我们需要结合使用哈希表(HashMap)和动态数组(ArrayList)。哈希表用于支持快速的插入、删除和搜索操作,而动态数组用于支持快速的随机访问操作。具体设计如下:
snap面试真题解题分享:计算建筑物的周长 – Snap Interview Question: Calculating the Perimeter of a Building – VO support – interview proxy – 面试代面 – 代面试
今天要分享一道snap的面试真题,这道题要求我们计算建筑物的周长。这是一个关于网格的题目,每个位置代表一个1米×1米的土地。网格中的数字0表示该位置没有建筑物,数字1表示该位置有建筑物。假设网格中至多有一个建筑物,题目要求返回该建筑物的周长。 题目描述 我们有一个R行C列的整数数组,表示建筑工地的俯视图。数组中的每个位置代表一个1米×1米的土地。在这个数组中,0表示该位置没有建筑物,1表示该位置有建筑物。 假设该工地上最多只能规划一栋建筑物。计算并返回该建筑物的周长。 You're given an R-by-C array of
Amazon 面试实战:设计购物车促销规则 – Mastering Amazon Interviews: Designing Shopping Cart Promotion RulesAmazon 面试实战:设计购物车促销规则 – 面试代面 – 面试辅助
这篇文章将为大家分享候选人在Amazon面试中的经历,尤其是如何解答一道涉及到购物车促销规则的编程题。希望通过详细的讲解和示例,能够帮助准备面试的你更好地理解和应对类似的题目。 面试场景 在这次面试中,面试官向我展示了一道题目,让我设计一个用于促销的功能。具体要求如下: You're working at Amazon retail and you're
深度探讨:如何在二叉搜索树中找到第k大元素——Uber面试题还原 – In-Depth Exploration: Finding the k-th Largest Element in a Binary Search Tree — An Uber Interview Question Reconstructed – interview support – interview proxy
问题描述 在这道Uber的面试题中,要求给定一个二叉搜索树(BST)和一个正整数k,找到二叉搜索树中的第k大元素。候选人被要求理解和实现这一算法。例如,在下图所示的二叉搜索树中,如果k=3,输出应为15;如果k=5,输出应为4。 10 / \ 4 20 / \ \
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