在数字化加速发展的今天，不论是科技，还是金融、咨询、会计等领域，各行各业都离不开Data，这也渐渐成为了留学生群体的求职热门🔥🔥🔥 在Data的招聘中，除了会要求大家具备Python、SQL等基本硬技能外，AWS也被很多企业写在了岗位要求中。 那么，AWS是什么❓ Amazon Web Services（AWS）是全球最全面、应用最广泛的云，从全球数据中心提供超过200项功能齐全的服务。 所以，对于毕业后想要涉足Data领域的留学生宝宝来说，这个0基础入门级课程就非常值得参加了——Amazon上线的Getting Started with Data

🚩今年秋招NG岗只是零星发布，随机掉落。 👉往年的11月中旬已经进入秋招末期，但是今年的秋招有变成"冬招"的趋势:最近Meta、Apple开放NG岗，Amazon、Google又陆续放出2024Intern岗。找工心切的宝子们不妨再多点耐心，继续等待后面的机会。 👉 同时根据同学们的反馈，今年的TikTok真的成了NG的白月光，现在进入了面试和发offer的高峰期。(现在还有不少在招岗位) 👉现在北美🇺🇸各大科技公司仍在降本增效，更加倾向于招聘能直接上手就能干活的人。 那么【上手就能干活】的标准，面试官是如何考核的❓ 🚩面试官在面试过程中会对候选人的项目内容进行deep dive，通过考察候选人的技术功底、对热门技术栈的掌握程度以及项目整体开发的熟练度，从而判断候选人是否具备【上手就能干活】的能力。 ✅这样求职趋势下，简历中是否有工业级项目就变的格外重要。那么怎么才能拥有一份有份量能放在简历上的工业级项目呢❓ ✅我们可以帮你：

好多公司的entry level岗位面试真的很变态！连System Design都得考。很多人不知道System Design该怎么准备。除了打好知识基础，了解工业界实际情况也是非常重要的。包括，理解各种分布式技术；能根据技术想象出具体场景，并且应用技术；对业界已有的经典设计有一定知识和理解。在这里，各大公司的tech blog就非常重要了！ 一般公司写博客都会描述他们遇到的问题，然后是解决思路，是什么情况下让选择怎样的方案？在此基础上，我们能够了解当下生产环境中的系统，为何样做这样的设计，甚至能在其中找到各种细节和源代码。 如果你刚好去某家公司面试，就可以多看看他家的技术播客。慢慢积累一步一步下来会看到巨大进步的！找工作的阶段，刷Engineering Blog恰恰是提升最快的。对照公司的engineering blog看别人的答案和分析，读到滚瓜烂熟，再把自己看过的文章转述出来。通过模拟问答的形式融会贯通。 像uber、lyft、Dropbox、doordash、airbnb、netflix、stripe这些公司的blog都是又干又好，通俗易懂。

🚩Meta University是什么？Meta University是一个带薪暑期实习项目，旨在为历史上在计算机科学领域代表性不足的学生提供技术技能发展和专业工作经验。 👉申请条件：1⃣US、CAN、Mexico 四年制大学的大一、大二同学； 2⃣至少了解一种编程语言：C/C++、JavaScript、Java、PHP、Ruby、Python、Lua、Objective C 等； 3⃣一年级学生必须在大学第一年结束时完成一门大学水平的 CS

进咨询公司的好处：钱多、体面、发展好！ 除此之外，还有留学生们超爱的Work-life balance，只想说：这样的公司快给来一打！ ➡️关于超适合留学生投递的🇺🇸咨询公司24校招岗位已经给大家做了汇总📃包括Graduate Progame、Intern、Events等项目全部都有，都是高薪岗位！🤭🤭🤭 就拿IBM来说，美国地区给到应届Analyst的薪资就达到了$103,356，年假更是出了名的多，起步就是14天！ 咨询公司薪资福利丰厚，未来发展也是非常适合应届生，如果大家持续待在咨询公司，也有非常完善的晋升机制，如果想当做跳板，咨询公司更能让大家学到适应于各行业的技能~👍🏻 🇺🇸秋招已步入尾声，这些岗位留子们还不挨个投起来！ 📌A&MIntern, Global

大家最近赶due的赶due，忙毕业的忙毕业，但是还是悄悄问一句：各位留学生uu们都找到工作了吗❓ 特别是还没找到实习的在校生宝子们，你们的机会来了！ 八大投行的超短期实习岗，最快4周拿证明❗️❗️❗️真的超适合想要插空补充个实习经历的大忙er➡️ 📎JPMorgan：行研/IBD实习生📎Goldman Sachs：行研/量化/IBD实习生📎UBS：行研/IBD/量化/资管/财富管理📎Citi：行研/IBD量化/资管/财富管理实习生📎Deutsche Bank：行研/ibd/量化/资管/财富管理实习生…… ps：这些岗位全部都可内推哦！🩷 ✅全程远程就可完成，不受地点时间限制✅收获导师推荐信，快速补充超高含金量实习经历✅实习时长最短1个月，支持背景调查 因为是内部资源，所以这些岗位均不会挂在官网，因此流程也简单很多，更快入职！👯 接受预约中，包AC

不得不提醒大家，美国秋招已经接近尾声，各大名企每天都在陆续关闭岗位❗️❗️❗️ 没有写明投递截止时间的更是采用Rolling Basis滚动招聘的模式，也就是说招满即止，岗位甚至会随时关闭！ 我盘了一下现在还可投递的岗位，挨个投起来了～ 🧩 Meta｜Business Engineer, Intern⚠️DDL：尽快投递 🧩 A&M｜Intern,

很多同学在求职面试上陷入了误区，不刷到一定数量就不能去面试，实际上，这偏离了原本目的。 刷题确实很重要，但我们是在“准备面试”而不是“准备刷题”‼️ 面试官真正想要的是求职者解决问题的能力！因此，刷题不再多在于精，方法很重要。 这里给大家推荐一个刷题方法👉 如果你在在刷题阶段效率不高，掌握不了刷题方法，也可以参与到我们这里来 从基础铺垫“easy-level的数据结构和算法学习”，到进阶型面试技能提升，包括：复杂数据结构、Medium-Hard算法面试应用、OOD、System Design及常见基础知识讲解。系统高效刷题，节省时间，直击面试！ 当然光刷题是不够的，是否有工业级的经历\项目是拿到面试的敲门砖！HR/Recruiter最希望看到的是大家用数据处理和分析的手段去解决商业场景的问题。而那些同质化严重，烂大街的项目自然不会引起面试官的兴趣。 从技术角度建立0-1的学习和实践过程，收获不撞车、工业级、高竞争力的实习项目。‼️快速积累 Junior

看到了levels.fyi年中统计的2023各级别软件工程师薪资中位数排行榜👀 榜单统计薪酬数据包含了工资、股票和奖金。 Levels.fyi 按照工程师等级分析了各大公司的薪资水平，分别为：初级工程师、中级工程师、高级工程师、主管工程师以及首席工程师。 初级工程师薪酬榜单前三名分别是：databricks、flexport、snowflake。 databricks以总薪酬中位数 274200 美元（约 192.20 万元人民币），位居榜首，甚至在Senior

今年秋招，好多公司直接把LC原题揪出来考，虽然简单粗暴，不过确实可以判断candidate的学习思维能力和沟通解决的能力，再通过后续的follow up判断大家的应变能力。 刷高频题的命中率还是非常高的‼️整理了今年秋招各公司考的LC题目。 ✅Microsoft、apple、Google、Amazon、salesforce、snowflake、Bloomberg、bytedance、IBM、Intel、PayPal、Blackstone、Jane street、tiktok... 👉按照方法刷题，快速过几遍，做完记得总结。 速刷LC高频题1、Easy题:热身找感觉，不用大量刷!检测方法:随机点开一道数据结构或算法的简单题目，能在几分钟内列出最优解决方案并完成它们，就可以出师。2、Medium题:需要把最大的精力放在上面建议每个分类做10~20道题，基本能掌据这类题目的套路动态规划的题目要尽量多做。因为动态规划的题目多种多样，做个几十题才能有点感觉。检测方法:随机点开一个数据结构、算法的中等题目，如果能找出它们掩盖的问题，并可以在半小时内写出接近最优的答案，那么就可以适当挑战困难级别的题目了。3、Hard题:中后期专项突破时再做一些有难度的Hard问题着重做经典面试题、高频面试题。需要我们加深对知识点的理解，和对细节的把握。检测方法:可以暂不考虑最优答案从成功解决问题开始也可以适当取消答题的时间、空间限制。 如何判断一道题刷到位了呢？按照一下的标准来！1⃣20min内medium level题目解出optimal solution2⃣Run