最近有一位候选人参加了 TikTok 的技术面试，整场面试大约 1小时20分钟。面试整体节奏比较紧凑，先是 System Design，然后是 算法题。
面试官风格比较偏工程实践，会不断追问系统设计细节以及复杂度。
下面复盘一下这场面试的完整过程。
第一题：System Design
Design a conference room booking system
题目大意是设计一个公司内部的会议室预订系统，核心需求包括：
- 公司大约有 100k employees
- 在 50个国家的100个办公地点都有会议室
- 用户在创建会议时需要 查找可用会议室并预定
- 会议开始时需要 check in
- 如果 5分钟内没有check in，会议室会自动释放
这道题其实和 Google Calendar + Meeting Room 类似。
面试开始
面试官先简单介绍了一下题目。
面试官：
假设这是一个公司内部系统，你需要设计一个会议室预订系统。
候选人先确认需求。
候选人：
用户是在创建会议的时候选择会议室吗？还是单独预订？
面试官回答：
面试官：
一般是在创建 meeting 的时候系统推荐合适的会议室。
于是候选人总结核心功能：
- 查找会议室
- 会议室预订
- check in
- 自动释放
面试官表示可以继续设计。
系统设计思路
候选人先从 核心问题 入手。
会议室预订系统的关键难点其实只有两个：
1 查找可用会议室
2 避免会议室冲突
如果直接用数据库查询，随着数据量增长会很慢。
于是候选人提出一个比较经典的方案。
Availability Index
候选人提出要做 Availability Index。
核心思想：
把会议室每天的时间段用 bitmap 表示。
例如：
如果使用 5分钟粒度
一天共有：
24 × 60 / 5 = 288 个时间槽
每个 slot 表示：
0 = free
1 = occupied
例如某个会议室当天的 schedule：
10:00 - 10:05 1
10:05 - 10:10 1
10:10 - 10:15 1
11:00 - 11:05 0
这样查询某个时间段是否可用时，只需要检查 bitmap。
时间复杂度非常低。
数据分区设计
面试官接着问：
如果全球有很多 office，数据怎么 partition？
候选人提出按 office + date 分区。
例如：
office_id = Singapore-01
date = 2026-03-07
因为用户搜索会议室通常是：
- 某个 office
- 某一天
- 按该 office 的 timezone
这样 partition 非常自然。
数据结构
候选人继续补充：
系统中其实有两个核心 index：
Metadata index
用于存储会议室信息：
- room_id
- office_id
- capacity
- feature（projector、whiteboard）
用于筛选 合适会议室
Availability index
用于判断 某个时间是否空闲
数据结构：
office_id
date
room_id
bitmap
查询流程：
1 metadata index 过滤会议室
2 availability index 判断时间
Check-in 机制
面试官接着追问：
如果用户不来开会怎么办？
候选人提出 check-in机制。
流程：
会议开始
↓
5分钟内必须check-in
↓
否则自动释放会议室
实现方式：
可以通过：
delayed job
或者
message queue + scheduler
在会议开始后触发检查。
如果没有 check-in：
update bitmap
释放slot
面试官对这个设计整体比较满意，没有继续深挖。
第二题：Grid Number Search
算法题描述如下：
给一个 m × n 的整数矩阵 board，以及一个整数 number。
如果可以通过 相邻格子 拼出这个整数，则返回 true。
规则：
- 每个格子只能使用一次
- 只能 上下左右移动
- 格子里的数字按顺序拼接
例如：
board = [
[1,2,3,5],
[9,6,3,9],
[1,4,5,5]
]number = 955Output = true
面试过程
候选人看到题目后先确认：
候选人：
这是类似 Word Search 吗？
面试官点头。
于是候选人思路很清晰。
核心就是：
DFS + Backtracking
步骤：
1 从矩阵每个位置开始
2 匹配 number 的第一位
3 DFS 搜索下一位
4 使用 visited 防止重复使用格子
面试官继续问：
如果 number 很长怎么办？
候选人回答：
时间复杂度大概是：
O(m * n * 4^k)
k 是数字长度。
但实际情况中：
- matrix 不大
- 剪枝效果很好
一个特殊点
这道题还有一个细节：
数字可能是 负数。
例如：
number = -123354
候选人注意到了这个点。
于是先把整数转成字符串。
再做 DFS。
面试官没有再继续追问。
算法题大约花了 30分钟左右。
csoahelp 提供：
- TikTok 高频面试题整理
- 实时 VO 面试辅助
- System Design 结构化思路指导
帮助候选人在面试中 快速理清思路并稳定发挥。
如果你近期准备 TikTok / Meta / Google / Stripe 等公司面试，可以提前准备这些高频题目。
往往一两道题就决定了面试结果。
如果你最近有 VO 面试，提前准备这些 真实题型和思路，会非常关键。
我们也有代面试，面试辅助，OA代写等服务助您早日上岸~
