最近参加了 Barclays 的一场技术面试，主要围绕提前提交的 Take-home Assignment 展开。项目是一个基于 FastAPI 和 RAG 的

这是一道 TikTok 真实 Coding 面试题，主要考察贪心算法（Greedy Algorithm）以及回溯（Backtracking）的应用。 Original Question (English) Given

这是一道 Google Coding 面试真题，题目分为三个部分，逐步增加传播和恢复规则，主要考察二维网格模拟与状态更新。 Original Interview Question Plant Epidemic Simulation

这次分享一道新的 TikTok 风格面试题，背景是直播的实时字幕。字幕会反复修正，消息还会乱序到达。问题是怎么保证观众看到的始终是最新版本。 Design a live-caption update processor for a

这次分享一道 Stripe 的 Coding 面试真题。题目以供应链为背景：原材料、组装、包装分别有一组候选工厂，每个工厂的制造成本不同，还可能产生铁路运输费用。 整道题分成三个 Part，条件逐步增加，重点在于如何把最初的简单选择扩展成通用解法。 每个生产环节都有多个工厂可选，必须按照环节顺序，从每组恰好选出一家。目标是让所有被选工厂的制造成本，加上相邻生产环节之间的运输费用，达到最低。 Part 1

最近整理到一道 Acceldata 的 Coding Interview 真题，要求实现一个基于滑动时间窗口的限流器（Rate Limiter）。 这类问题在后端开发和分布式系统中非常常见。API 网关、用户请求控制、数据库查询服务以及数据处理平台，都可能需要通过 Rate

Agentic AI 的系统架构设计，包括多 Agent 协作、RAG、工具调用、人工审核以及生产环境中的系统评估。 题目本身不算特别复杂，但面试官会不断深入各个组件，要求解释具体的实现逻辑。 一、面试原题：Agentic Email Processing System

这次整理的是一道 TikTok Coding 面试真题。题目用了一个很生活化的场景：用户每天观看一集视频，系统要判断是否有两天看过编号足够接近的剧集。读起来不难，真正需要注意的是，时间差和剧集编号差必须同时满足，而且两个条件都是严格小于（<）。 Given an integer array v, where

过去5年，我们积累了大量北美科技公司的真实面试题目和面试经验。一直想把这些资料和经验利用起来，让大家在准备面试时能更高效一些。 最近，我们终于把这个想法落地了，推出了 LiziCareer AI Agent。 和普通的 AI 求职工具相比，我们希望 LiziCareer 能真正解决大家在刷题、查漏补缺和模拟面试时遇到的问题。