Apple的VO一向特立独行，这次csoahelp下单了VO辅助的一位同学的面试记录让我们印象深刻，让我们一起来看看发生了什么。
当然前面5分钟还是老套的美式寒暄，要知道苹果的VO一向不喜欢出算法题，而是出了二道需要debug的coding题。
以上是第一题，我们了解到面试官是要求我们使用numpy实现评估二分类问题预测性能。
简单的思考后，我在共享文档中输出了提示文本
fpr is false positive rate
tpr is true positive rate
Thresholds are values used to separate the predicted probabilities into binary classification decisions
AUC is a scalar value that quantifies the overall performance of a binary classification model.
if possible, we should draw a plot with matplotlib to visulizze the ROC curve
同学复述完毕后，我们进入了下一题。
这个时候我们迅速补充完成了代码，并且给出文本提示让同学念出来
we can use f1 score as the measure of correctness, which balance the true positive and false positive
then we can search in a range of thresholds from 0 to 1, for each threshold we calculate the f1 score and find the threshold with the best f1 score
过程中有一些小插曲，比如蓝牙耳机有时候让我们听不到面试官的声音，但是我们及时让同学offline调试了一下，成功完成了这场VO助攻。
我是DR SHI 是这家网站的创始人。我可以协助您的VO，让您勿需花费大量的时间去练习算法题、背八股文、编辑系统设计而进入互联网大厂。对于想要完全靠自己去面试的同学，我们也支持1对1的私教课。开业三年以来，我们已经帮助无数的同学进入了北美大厂或者中国大厂。有些已经进入大厂的同学，仍然保持着和我们深刻的联系，比如辅助和教学以完成公司的内部项目。我们保持着良好的口碑，全网0差评，而且支持按次收费，首次订单不满意退款等政策。有任何需求，请不要犹豫来联系我。
contact me to slove OA or VO（Paid ）
