最近遇到一道 Roblox Coding Interview 真题，题目本身不算特别长，但里面有几个很容易在现场遗漏的条件，属于比较典型的“代码看起来简单，细节决定结果”的题型。

Given chronologically sorted requests, each with a timestamp, user ID, and experience, implement a sliding-window rate limiter. A request is allowed only if both its user and experience have fewer than maxInWindow previously allowed requests within the current windowLength; otherwise, it is rejected. Return a boolean array indicating whether each request is allowed.

简单来说，需要按照时间顺序处理请求，并且同时检查两个维度：

User 和 Experience。

只有这两个维度在当前 sliding window 内的历史请求数量都没有达到限制，这次请求才能通过。

这道题比较值得注意的一点是，题目统计的是 previously allowed requests。

也就是说，被拒绝的 request 是否应该继续影响后续统计，是现场很容易写错的地方。

另外还会涉及 sliding window 的过期数据清理、时间边界，以及如何同时维护 user 和 experience 两组状态。

真正面试时，难点往往不是知道要用 queue / deque，而是在面试官不断补充条件或者追问 complexity 的情况下，能不能快速把这些细节落实到代码里。

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面对这种题目，我们更关注的是帮助候选人快速抓住：

题目的核心限制、容易遗漏的 corner case、合适的数据结构，以及面试官继续追问时应该如何调整思路。

不是单纯给出一份固定答案，而是尽量跟着真实面试节奏提供辅助。

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