在最近一次 Google 技术面试中，候选人连续遇到了两道非常典型的 Google 风格题目：一道算法题，一道系统设计题。
难度不在“写代码”，而在你如何思考、如何表达、如何结构化问题。
下面是完整英文题目原文。
Question 1 (Algorithm)
Imagine there are n people waiting in a line, all facing the same direction.
Each person has a different height.
Person A can see another person B in front of them if there is no one taller than both A and B standing between them.Example:
Input: [1 10 6 7 9 8 2 4 3 5]
Output: 6
Explanation: The last person (height of 5) can see the people with heights 10, 9, 8, 2, 4, and 3.How many people can everyone see?Now the output should have the same length of the input.Example:
Input: [1 10 6 7 9 8 2 4 3 5]
Output: [0 1 1 2 3 2 3 4 4 6]
这道题真正考什么？
很多候选人第一反应是双重循环 O(n²)。
Google 不会只考暴力。
这其实是一个单调栈（Monotonic Stack）变形题，但难点在于：
- 不是“下一个更大元素”
- 不是“股票跨度”
- 不是“每日温度”
- 而是一个“可见性区间”问题
面试里真正拉开差距的不是“会不会写栈”，而是：
- 你能不能快速识别单调结构？
- 你如何解释为什么 pop？
- 你是否能清晰表达时间复杂度？
我们辅助的候选人，在现场通过结构化沟通：
先定义“阻挡条件”，
再转化为“单调递减栈问题”，
再证明每个元素最多进栈出栈一次。
节奏非常稳定。
Google 面试官最看重的是这种推理清晰度。
Question 2 (System Design / OOP Design)
Design (and code) the backend for a multi-player tic-tac-toe game.It should support a variable size (NxN) grid, with k players, with the board size and player list supplied at the start of the game.
The victory condition is the same as normal tic-tac-toe: 3 marks in a row.After each turn, it should output one of the following messages:- "Game Over!" if no more moves are possible
- "<Player> Won!" after a winning move.
- "<Player>'s turn" to indicate the next player to moveCandidates should come up with both a way of storing the current game state, and an API for taking turns and returning the results.
这道题真正考什么？
很多人会说：“不就是写个类吗？”
但 Google 这里真正考察的是：
- 你如何抽象 game state
- 你如何设计 API
- 你如何处理多玩家轮转
- 你如何避免每次 move 后 O(n²) 检查胜利
- 你如何让系统扩展到 NxN
- 你是否考虑并发 / 状态一致性
优秀的候选人不会直接写代码。
而是会先问：
- victory 是否永远 3 连？
- 是否允许重放？
- 是否需要持久化？
- 是否支持 REST API？
这种澄清问题能力，才是 Google 设计面真正打分点。
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