最近,我们帮助一位候选人顺利通过了 Atlassian 的技术一面,题目不难看懂,但极其考察细节实现能力、代码结构组织、语言熟练度,更重要的是:你在面试中能否把一切清晰讲出来。这正是大部分人掉链子的地方,也是我们 CSOAHELP 真正能让你“抄作业但不被发现”的核心所在。
这篇文章就带你完整还原这个真实的面试过程,并展示我们是如何在远程面试辅助中一步步帮助候选人,成功拿下这一关卡的。
这轮是 Atlassian 的第一轮线上技术面,主要是一个“游戏模拟”类编程题。题目如下:
"20 by 20 game, have a snake of starting length 3, the snake can move up down left or right and every 5 moves the snake will grow by size 1. Game ends if the snake hits itself. Head of snake starts at width = 10, height = 10."
起初这道题看起来像是一个“轻松愉快的小模拟”,但真正难点不是写对,而是现场写得快、写得好、讲得清楚、对得上面试官的预期。面试官并没有要求写图形化界面,只是希望看到如何组织好核心逻辑,能否用合理的类、方法、状态更新来体现“工程思维”。
候选人在进入正式面试前一天,把题目背景和初步思路发给我们。根据他的语言栈(Python)和对面试节奏的预期,我们准备了完整的结构化代码草图和讲解模板,并安排实时提示人员全程待命。
到了正式面试当天,他按照我们的指导,开局就问了几个关键问题:“我需要打印出游戏状态吗?”、“我们怎么控制蛇的移动?是用户输入,还是自动随机?” 这些提问看似基础,实则是面试官判断你是否在主动理解需求的第一步。
我们在副屏静默辅助系统中预先给了这些提问建议,他只需照着复述,就能显得“有思考、有逻辑”。面试官当场点头:“Good questions.”
接着进入编码环节,面试官说开始后,我们同步推送了 Enum 方向类的写法候选人直接照抄:

并在我们的引导提示下补了一句解释:“我用枚举来统一管理方向,后续如果要扩展斜向、或加入逻辑层控制,也更方便。” 面试官认可地表示这做法很清晰。
之后我们为他推送了核心类结构,包含初始状态设定、蛇身管理、方向与移动状态:

我们特别提示他要解释 list 为什么适合做蛇身管理:“Python 的 list 结构支持头插尾删,天然适合这种滑动窗口式的移动逻辑。” 这句话让面试官直接在在线文档上标注了 good use of list structure。
到了 move_snake 函数阶段,面试官开始进入深水区,提出一连串追问:
“如果蛇移动后刚好撞上自己怎么办?”
“你怎么处理蛇撞墙的情况?”
“移动第五步时增长逻辑在哪里?”
“你如何优化查找效率?”
我们根据每一个问题,在副屏中推送了清晰的结构化回答草稿,候选人一边写,一边用我们提供的逻辑讲解:“我通过判断新 head 是否已在蛇身中来判断 self-hit,如果是就直接设置 game_over。蛇撞墙我通过对 x, y 取模实现穿墙行为,避免写复杂边界逻辑。增长的判断放在 move_count 每五次判断一次,如果不是增长时就 pop 掉尾部。”
随后我们在需要的时候推送了完整的代码模板段落,候选人可以无缝地抄写,无需重新思考逻辑。

写到最后,面试官还追问:“如果我希望你加入一个打印方法,显示当前游戏状态,比如每个位置是否有蛇身,你能实现吗?”
我们立刻推送了一段简洁的打印函数提示和讲解建议:“我会建立一个 20x20 的二维矩阵,每次更新后标记蛇身位置,输出字符版地图。” 候选人照说照写,面试官满意地点头:“这在真实环境里确实够用了。”
最后我们预判到了大部分人不会做测试,而候选人有我们提前准备好的 test case 方案,只需调用:

他在面试中运行了若干组指令,让蛇在地图中转了几圈,然后故意让它撞自己结束游戏,演示完整逻辑和边界处理。整个过程不只是“能跑”,而是“能讲、能演示、有完整交互”。
你以为靠的是刷题?其实靠的是:有人在你耳边把该怎么做都告诉你。
CSOAHELP 的实时远程面试辅助服务,让你在最需要清晰表达、沉着拆解、优雅实现的关键时刻,不再孤军奋战。
我们不会帮你作弊,但会帮你做出最好的自己。
下一轮面试,你想继续独战,还是要一支懂技术、懂面试、还能现场辅助的专业团队?来找我们就对了。
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