RBC面试经验分享 – RBC VO – RBC interview – 一亩三分地 – OA writer – VO support

Q1:银行账户号码验证

面试官提问
"设计一个函数验证银行账户号码是否符合以下条件:必须是14位数字,不包含非数字字符,并且不能包含4位或更多重复的数字序列。"


候选人澄清环节

  1. 非数字字符是否无效?
    面试官回答:“是的,如果存在非数字字符(例如字母或符号),应返回无效。”
  2. 长度不为14是否无效?
    面试官回答:“是,任何长度不是14的字符串都应直接返回无效。”
  3. 如何处理连续重复的4位子串?
    面试官补充:“只要有任意4位连续的数字重复(例如1234在多个位置出现),就应该返回无效。”

候选人解答环节

“我计划依次检查三个条件:”

  1. 检查字符串长度是否等于14;
  2. 检查字符串是否全部由数字组成;
  3. 使用滑动窗口检查是否存在重复的4位子串。

解题代码

伪代码

        
def is_valid_account(account_number):
# 长度检查
if len(account_number) != 14:
    return False
# 数字性检查
if not account_number.isdigit():
    return False
# 检查重复的4位子串
seen = set()
for i in range(len(account_number) - 3):
    substring = account_number[i:i+4]
    if substring in seen:
        return False
    seen.add(substring)
return True
        
    

示例输入输出

  1. 输入"hello"
    过程:长度不等于14 → 返回False
  2. 输入"hellohelloabcd"
    过程:长度为14,但包含非数字字符 → 返回False
  3. 输入"12344321123478"
    过程:重复子串1234 → 返回False
  4. 输入"12344321125678"
    过程:无重复子串 → 返回True

面试官追问与解答

  1. 面试官追问
    “如何优化内存和时间效率?”
    • 候选人提出优化思路:
      • 使用滑动窗口逐步删除旧子串,减少内存占用。
      • 使用散列数据结构(如set)进行高效的重复检测。
  2. 面试官追问
    “能否在输入数据非常大的情况下保证效率?”
    • 候选人结合CSOAhelp提示,解释:“尽量减少多余的遍历操作,并优化字符串操作的时间复杂度。”

Q2:统一客户数据库设计

面试官提问
"整合4个数据源创建统一客户数据库,如何处理数据清洗、整合和性能优化?"


候选人澄清环节

  1. 数据库主要用途是什么?
    面试官回答:“用于营销分析和业务决策。”
  2. 数据冲突如何处理?
    面试官回答:“需要清洗并合并冲突数据,例如重复的客户记录。”

候选人解答环节

“我的解决方案分为以下几个步骤:”

  1. 设计目标数据库表结构
    • 客户表CustomerID, Name, Email, Phone
    • 购买表CustomerID, ProductID, PurchaseDate
    • 评论表CustomerID, ProductID, Rating, ReviewText
    • 会员信息表CustomerID, MembershipLevel
  2. 数据整合流程(ETL)
    • 提取:从4个数据源中获取原始数据。
    • 转换:进行字段映射、格式转换,并清洗重复或不一致数据。
    • 加载:将清洗后的数据加载至统一数据库中(如PostgreSQL)。
  3. 优化查询性能
    • 为常用查询字段建立索引,例如CustomerIDPurchaseDate
    • 使用分区表存储历史数据,减少查询延迟。

面试官追问与解答

  1. 面试官追问
    “如何应对数据增长带来的性能问题?”
    • 候选人回答:
      • 使用分布式数据库(如MongoDB或Cassandra)。
      • 对数据库进行分片存储(例如按客户ID分片)。
  2. 面试官追问
    “你认为统一数据库中是否需要整合会员数据?”
    • 候选人解释:
      • “会员数据对营销分析非常重要。例如,通过会员等级可以更精确地投放优惠信息。”
      • 同时候选人也提到,“对于非会员的客户可能存在较多空值字段,这需要根据具体业务需求权衡存储开销和数据分析需求。”

CSOAhelp的作用

通过CSOAhelp提供的辅助信息,候选人在面试中表现出了:

  1. 结构化思维:清晰划分问题的解决步骤,从数据库设计到性能优化,层次分明。
  2. 代码实现能力:通过简洁的伪代码展示了解决问题的技术方案,体现了扎实的编程基础。
  3. 追问应对能力:及时结合CSOAhelp的提示回答面试官的深层次问题,展现了思路的深度和灵活性。

这些都得益于CSOAhelp为候选人提供的全方位面试准备支持,让候选人能够从容应对复杂的问题和追问,大大提升面试成功率。

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