Meta 面试题2025之合并两个有序数组的优化解法 – – 代面试 – 面试辅助 2025 – 一亩三分地 – VO support

问题:
我们有两个 已排序 的整数数组 A 和 B,其中:

  • 数组 A 的末尾包含足够多的空位,数量等于数组 B 的元素个数。
  • 目标是将数组 B 的所有元素合并到数组 A 中,且 A 保持 升序排列

输入:

A = [1, 2, 3, _, _, _, _]  
B = [2, 4, 6, 100]

输出:

A = [1, 2, 2, 3, 4, 6, 100]  

要求:
优化合并操作的时间复杂度和空间复杂度。


题目分析与解法思路

这是一道经典的合并问题,考查对双指针方法的灵活运用和在优化内存使用上的能力。


解题步骤

1. 分析与约束条件

  1. 数组 A 中有足够的空位可以容纳数组 B,因此不需要额外的空间存储结果。
  2. 合并操作需要在 原地 完成,即直接修改数组 A。
  3. 时间复杂度需要尽可能优化。

2. 双指针逆向合并

考虑到数组 A 的末尾有空位,我们可以从 数组的末尾 开始合并,而不是从头部。逆向合并的优势在于:

  • 避免覆盖数组 A 中的已有数据。
  • 每次操作直接将较大的元素放入数组 A 的最后一个空位。

具体算法步骤:

  1. 使用两个指针,分别指向数组 A 和数组 B 的末尾。
  2. 逐个比较两个指针指向的元素,将较大的元素放到数组 A 的末尾。
  3. 移动对应的指针,并继续比较,直到所有元素合并完成。

时间与空间复杂度分析

时间复杂度

每个元素只被访问和移动一次,因此时间复杂度为 O(m + n),其中 mn 分别为数组 A 和 B 的长度。

空间复杂度

由于是原地合并,没有使用额外的空间,因此空间复杂度为 O(1)


示例解析

输入:

A = [1, 2, 3, _, _, _, _]  
B = [2, 4, 6, 100]

过程:

  1. 初始化两个指针:i = 2(A 的最后一个非空元素),j = 3(B 的最后一个元素)。同时初始化一个目标指针 k = 6(A 的最后一个位置)。
  2. 比较 A[i] 和 B[j],将较大的值放入 A[k]。
    • 第一次比较:A[i] = 3, B[j] = 100 → 将 100 放入 A[k],更新指针:j = 2, k = 5
    • 第二次比较:A[i] = 3, B[j] = 6 → 将 6 放入 A[k],更新指针:j = 1, k = 4
    • 第三次比较:A[i] = 3, B[j] = 4 → 将 4 放入 A[k],更新指针:j = 0, k = 3
    • 第四次比较:A[i] = 3, B[j] = 2 → 将 3 放入 A[k],更新指针:i = 1, k = 2
    • 第五次比较:A[i] = 2, B[j] = 2 → 将 2 放入 A[k],更新指针:j = -1, k = 1
  3. 当 B 的所有元素都合并后,数组 A 即为最终结果。

输出:

A = [1, 2, 2, 3, 4, 6, 100]  

总结

本题的核心考点:

  1. 对双指针法的理解和应用。
  2. 时间复杂度和空间复杂度的优化能力。

通过逆向合并,我们能够以线性时间完成原地合并,符合面试中对效率和内存使用的高要求。


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  1. 问题拆解与思路优化: 提示使用逆向双指针法,避免从头合并导致数据覆盖。
  2. 算法复杂度分析: 帮助候选人明确时间与空间效率的优化目标。
  3. 示例验证与边界处理: 提供清晰的案例解析,确保解法覆盖所有边界情况。

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