在不断发展的技术世界中,编程面试已经成为招聘过程中的关键环节。BarRaiser 是一家在这一领域表现突出的公司,以其严谨和全面的候选人评估方法而闻名。在本文中,我们将深入探讨两个经典的算法问题,并详细解释它们的解决方案。
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There is an integer array nums sorted in ascending order (with distinct values). Prior to being passed to your function, nums is possibly rotated at an unknown pivot index k (1 <= k < nums.length) such that the resulting array is nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]. For example, [0,1,2,4,5,6,7] might be rotated at pivot index 3 and become [4,5,6,7,0,1,2].
Given the array nums after the possible rotation and an integer target, return the index of target if it is in nums, or -1 if it is not in nums.
Examples:
Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0, Output: 4
Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3, Output: -1
给定一个升序排列的整数数组 nums
(具有不同的值),nums
可能在未知的枢轴索引 k
(1 <= k < nums.length)处旋转。目标是找到给定目标值在这个旋转数组中的索引。如果未找到目标值,则返回 -1。
示例: 输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
解决方案解释: 为了解决这个问题,我们使用了修改后的二分搜索。以下是逐步的方法:
- 初始化指针: 将
left
设置为 0,right
设置为数组的最后一个索引。 - 二分搜索: 当
left
小于或等于right
时,计算中间索引mid
。 - 检查中间元素: 如果
nums[mid]
等于目标值,则返回mid
。 - 确定排序的半部分: 通过比较
nums[left]
和nums[mid]
来检查数组的哪一半是排序的。 - 调整指针: 根据目标值是否在排序的半部分内,调整
left
和right
指针。 - 目标未找到: 如果在循环中未找到目标值,则返回 -1。
这种方法确保我们能够在对数时间内有效地搜索旋转数组。
Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.
Example 1:
Input: n = 3
Output: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
Example 2:
Input: n = 1
Output: ["()"]
Constraints:
1 <= n <= 8
问题描述: 给定 n
对括号,编写一个函数生成所有格式正确的括号组合。
示例: 输入: n = 3
输出: ["((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()"]
解决方案解释: 这个问题最好使用回溯法来解决。其思想是逐步构建字符串,并确保每一步字符串都是有效的。以下是详细的方法:
- 初始化结果列表: 创建一个列表来存储有效的括号组合。
- 回溯函数: 定义一个辅助函数,该函数接收当前字符串、打开和关闭括号的计数以及最大对数
n
。 - 基本情况: 如果当前字符串的长度等于
2 * n
,则将其添加到结果列表中。 - 递归情况:
- 如果打开括号的数量小于
n
,则添加一个打开的括号。 - 如果关闭括号的数量小于打开括号的数量,则添加一个关闭的括号。
- 如果打开括号的数量小于
- 调用回溯函数: 使用空字符串和零打开和关闭括号计数开始这个过程。
这种回溯方法确保能有效地生成所有有效的括号组合。
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