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谷歌算法面试题:计算满足条件的三元组数量 – Google Algorithm Interview Question: Counting Valid Triplets – interview proxy – 面试代面

算法题是谷歌面试的重要组成部分,考察候选人的逻辑思维和编程能力。本文将带你逐步解决一道谷歌的算法面试题,希望对你准备面试有所帮助。

题目描述

You are given a list of integers A and an integer N. Implement a function countTriplets(A, N) to return the number of unique triplets that can be created from A whose elements sum to <= N.

Triplets are order-insensitive (so the order you choose the elements doesn't matter) and can contain duplicate values if A has elements with the same value, but they can only choose a given element once.

Note that countTriplets() returns a single integer. You should NOT return the entire list of triplets.

Example:

A = [-4, 2, 2, -7, 5, 3]
N = 4

countTriplets(A, N) == 16

Examples of valid triplets:

(-4, 2, 5)  // Sum = -4 + 2 + 5 = 3 <= N
(-4, 2, 2) // Sum = -4 + 2 + 2 = 0 <= N

Examples of invalid triplets:

(2, 5, 3)  // Sum = 2 + 5 + 3 = 10 > N

实现思路

要解决这个问题,我们需要生成所有可能的三元组,并检查它们的和是否小于或等于 N。由于三元组是无序的,我们可以使用组合(combinations)来生成所有可能的三元组,然后进行过滤和计数。

实现步骤

  1. 生成所有三元组:使用 itertools.combinations 生成列表 A 中所有长度为3的组合。
  2. 过滤和计数:检查每个三元组的和是否小于或等于 N,并进行计数。

详细解释

  • 生成所有三元组:我们可以使用 itertools.combinations 函数生成列表 A 中所有长度为3的组合。这些组合将包括所有可能的三元组,且每个元素只能使用一次。
  • 过滤和计数:遍历所有组合,计算每个组合的和,并检查是否小于或等于 N。对于满足条件的组合,我们将计数加1。

优化思路

对于较大的输入列表,可以考虑更高效的算法,例如双指针技术或动态规划来减少计算量。这些优化方法可以显著提高算法的效率,尤其是在处理大规模数据时。

面试技巧

在面试过程中,除了正确解决问题,还需要注意以下几点:

  1. 清晰沟通:解释你的思路和每一步的实现逻辑,确保面试官能够理解你的解决方案。
  2. 代码可读性:编写清晰、结构良好的代码,使用有意义的变量名和适当的注释。
  3. 时间管理:合理分配时间,确保在规定时间内完成任务,并预留时间进行代码检查和优化。
  4. 调试能力:展示你调试代码的能力,如使用调试工具或添加日志进行问题定位。

结尾语

通过这道题目,我们学习了如何生成和过滤三元组来解决问题。在实际面试中,清晰地解释你的思路和每一步的实现逻辑同样重要。希望这篇文章能帮助你在算法面试中取得好成绩!祝你面试顺利!

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