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Apple DA vo辅助 record

Apple的VO一向特立独行,这次csoahelp下单了VO辅助的一位同学的面试记录让我们印象深刻,让我们一起来看看发生了什么。

当然前面5分钟还是老套的美式寒暄,要知道苹果的VO一向不喜欢出算法题,而是出了二道需要debug的coding题。

以上是第一题,我们了解到面试官是要求我们使用numpy实现评估二分类问题预测性能。

简单的思考后,我在共享文档中输出了提示文本

fpr is false positive rate

tpr is true positive rate

Thresholds are values used to separate the predicted probabilities into binary  classification decisions

AUC is a scalar value that quantifies the overall performance of a binary classification model.

if possible, we should draw a plot with matplotlib to visulizze the ROC curve

同学复述完毕后,我们进入了下一题。

这个时候我们迅速补充完成了代码,并且给出文本提示让同学念出来

we can use f1 score as the measure of correctness, which balance the true positive and false positive

then we can search in a range of thresholds from 0 to 1, for each threshold we calculate the f1 score and find the threshold with the best f1 score

过程中有一些小插曲,比如蓝牙耳机有时候让我们听不到面试官的声音,但是我们及时让同学offline调试了一下,成功完成了这场VO助攻。

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