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求大数据把我推给在刷Leetcode的找工人!!

今年秋招,好多公司直接把LC原题揪出来考,虽然简单粗暴,不过确实可以判断candidate的学习思维能力和沟通解决的能力,再通过后续的follow up判断大家的应变能力。

刷高频题的命中率还是非常高的‼️整理了今年秋招各公司考的LC题目。

✅Microsoft、apple、Google、Amazon、salesforce、snowflake、Bloomberg、bytedance、IBM、Intel、PayPal、Blackstone、Jane street、tiktok...

👉按照方法刷题,快速过几遍,做完记得总结。

速刷LC高频题
1、Easy题:热身找感觉,不用大量刷!检测方法:随机点开一道数据结构或算法的简单题目,能在几分钟内列出最优解决方案并完成它们,就可以出师。
2、Medium题:需要把最大的精力放在上面建议每个分类做10~20道题,基本能掌据这类题目的套路动态规划的题目要尽量多做。因为动态规划的题目多种多样,做个几十题才能有点感觉。
检测方法:随机点开一个数据结构、算法的中等题目,如果能找出它们掩盖的问题,并可以在半小时内写出接近最优的答案,那么就可以适当挑战困难级别的题目了。
3、Hard题:中后期专项突破时再做一些有难度的Hard问题着重做经典面试题、高频面试题。需要我们加深对知识点的理解,和对细节的把握。
检测方法:可以暂不考虑最优答案从成功解决问题开始也可以适当取消答题的时间、空间限制。

如何判断一道题刷到位了呢?按照一下的标准来!
1⃣20min内medium level题目解出optimal solution
2⃣Run Test Case的次数<3次
3⃣如果明确量化,即850满分的Code signal,需要做到800分以上。

👀题目有需要的可以随时dd~

当然刷题只是入场券,像Intel、NVIDIA、Apple这些组招公司,都是每个组各面各的,虽然会问LC,但是重要的还是domain-specific expertise。

不多说啦,希望大家找工顺利~

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