This was a four-round technical interview in a row, and

这是一场连续4轮的技术面试，不得不感慨谷歌的面试强度和效率。这次石老师给大家分享其中的一道高频题，这题由于很多人不仔细审题会导致错误，面试官抄喜欢出。 原题（English） Imagine there are n people waiting in a

2025年暑期Anthropic发布了一些新岗位，我们来看看它的去年的一些题目吧。 首先我们来看题目原文 Problem: Converting stack samples to a trace Sampling

Meta 近期的系统面试真题来啦，很简短的一句话 Design a system that can detect trending hashtags

近期CSOahelp石老师的学生在tiktok的面试中，碰到一题典型的“除法方程”题——LeetCode 399。题目长这样（完整英文原文）： Title: Division Question descriptionYou are given an array

暑期期间大厂招聘都不太活跃，但是Amazon 亚麻 招聘却非常的活跃，之前我们已经分享过Amazon的OA题库，没看过的同学点击这里 幸运的是Amazon的OA真题并不太难，很多同学靠自己刷题就通过了，于是非常多的同学来咨询我Amazon面试会考什么的。 石老师呕心沥血，努力帮大家整理了2025年亚麻考的coding题目，如果想要BQ 问题或者系统设计 system design 题的可以评论留言或者加我微信反馈，我会根据反馈的人数来决定要不要继续整理。 当然如果有希望meta资料，Microsoft，google真题的同学，也请尽量反馈哦~

上周刚面完 Google 的一轮远程技术面，现在还心有余悸。作为一名在湾区卷了多年的华人码农，本以为对各种算法题型早已刀枪不入，但当面试官在共享文档上悠悠地敲出那道题时，我还是结结实实地捏了一把汗。 它没有考什么高深的动态规划，也不是复杂的图论，而是一个我们生活中再熟悉不过的场景。 面试题的原文如下： Implement a restaurant waitlist data

CSoahelp发大力啦，我们近期疯狂收割Amazon的offer，可以看的出来Amazon是想在秋招高峰期之前先筛一遍人才，各种准备过暑假的宝子们卷起来吧。 了解一下我们的 全套包过套餐 ，快速入职七姐妹 FAANG

先说结论：帮不了你。真的，别抱幻想。 现在很多人刷OA的时候，会想着能不能偷偷用ChatGPT或者别的AI工具来“加速一下”。毕竟它能写代码、能讲解思路、看起来还挺靠谱。刚开始你可能觉得它真的行，比如你随便扔进去一个Leetcode题，它立马啪一下给你输出一份像模像样的解法，代码也有注释，说话还特别自信。你一看，哇，这不比我写得还快还清楚？ 但问题就出在这——它太自信了，哪怕它说错了也一本正经。你以为你捡了个外挂，其实它在一本正经地胡说八道。有些时候它写的代码跑不了，有些时候逻辑压根不对，更糟的是：你可能完全看不出问题在哪。你只看到它给了个答案，你复制上去一跑，几个case过了，你就放心了。但真上战场，不光是样子货，它的错误还会让你全盘皆输。 更别提，AI每次改答案的时候，根本不是在“修改”，而是从头来一遍。比如你说“这个解法错了，你能改一下吗？”它会说“当然”，然后给你一个风格完全不同的版本。你根本不知道它是在“改”，还是直接重新胡写了一份。这种不稳定性，在真正的OA考试里是致命的。考场上你时间紧、压力大，不可能有时间一行一行去验证它是不是靠谱。 另外，别忘了，现在的考试平台都在防作弊。你切个屏，复制粘贴一下，系统直接记下来。有的平台甚至限制你用浏览器插件或者对剪贴板都有限制。你以为你在偷偷借助AI，其实已经被标记风险了。 说到底，AI不是你考试时的救星，它充其量是个“练习工具”。你平时想搞懂算法原理、想练习某一类题型，用它来陪你演练一下倒还行。但如果你把希望寄托在它能带你“躺过”OA，那你真的会被坑得很惨。 所以，不要自欺欺人了。AI现在这个水平，还不够稳，不够懂题意，答题方式也不系统。想通过OA，还得你自己把基本功练扎实。用AI是为了帮助你提升，不是让它替你考试。它撑不起这个锅。 的宝子不妨了解一下我们的OA代写服务，csoahelp专注OA代写，人工专家目前在做算法题这块还是远超市面上的所有AI的。 有任何求职问题欢迎大家加我（石老师）联系方式