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The fraud detection team at Stripe aims to reduce merchant

Problem A country is represented as a tree of cities

这道 TikTok 面试题考察的是一个带过期机制的 KV Cache，本质上是在普通 LRU Cache 的基础上，增加 TTL 过期判断。

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这是一个非常贴近业务的日志恢复问题：数据库中保存的广告主账单状态丢失了，现在需要根据历史交易日志重新构建每个用户的 BillingStatus。 Expected Output: 重点是把每个用户的交易按 user_id 聚合起来。每个用户对应一个 BillingStatus 对象，初始时 ad_delivery_pennies

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今天分享一道 Cresta 面试真题，题目考察的是在机器学习数据集中，如何根据每个类别的数据量，计算一个尽可能均衡的采样方案。 题目英文原文整理 You have a dataset which contains

表面上是一个会议室预订问题，实际考察的是区间冲突检测、数据结构选择，以及在多房间场景下如何高效分配资源。 思路是：每个会议室维护自己的预约列表。每次新会议进来时，检查它和该房间已有会议是否重叠。如果不重叠，就可以插入并返回该房间的预约 ID。区间判断的核心是：两个会议 [start1, end1) 和 [start2, end2) 不冲突，当且仅当 end1