Microsoft’s technical interviews are known for focusing on reasoning clarity

在微软的技术面试中，候选人经常会遇到一些表面简单、但考察编程思维深度的题目。这次的题目叫做 SimpleCalc Interpreter —— 一个极简版“编程语言解释器”的实现。 🧩 题目原文（英文） 📘 中文题意解析 这道题要求我们实现一个“解释器”，能读入一个类似脚本的指令序列，并模拟执行。程序中只有一个变量

Interviews at Voleon, one of the leading quantitative trading firms,

这道题来自量化公司 Voleon 的真实面试，题目要求候选人设计一个简化版的交易撮合引擎，具备实时处理、窗口计算、限时订单与动态参与率控制等特性。看似只是输入输出题，实则是对“系统思维 + 并发控制 + 时间序列逻辑”的综合考验。 📜 Problem Statement

Every Meta system design interview begins with a paradox —

在 Meta 的系统设计面试中，没有“模板答案”。面试官要看到的，是候选人如何在开放、复杂且竞争激烈的场景下，迅速建立一个 可扩展、可并发、能抵抗流量冲击的系统模型。 这次的题目看似简单，却隐藏了几乎所有高频考点： Design a system to sell

Meta 的 “AI-Enabled Coding Interview” 是一种新的实战型面试方式。官方文件明确说，这并不是考你“会不会用 AI”，而是考你在真实工程环境中解决问题、写代码、验证正确性、交流思路的能力AI Coding Prep Material

In TikTok’s technical interviews, the true challenge isn’t about writing

在 TikTok 的技术面试中，题目往往并不难，但真正能体现实力的，是你能否在最短时间内理清逻辑、重建思维框架、并用语言解释清楚每一步推导。这场面试的题目就是一个典型例子——它来自二叉树遍历，却考察候选人是否能在信息不完整的情况下还原结构。 💻 题目原文（TikTok 实际面试题） 🧩 面试现场还原 这类题表面是“树遍历”，实质上是一个信息重建问题。TikTok 的面试官通常会在候选人还没动手写代码前就开始观察：