📍面试公司：Google📍职位方向：Software Engineer, Level 4📍形式：远程 Coding Interview📍语言：Python📍题型：算法 + follow-up 系统思维考察📍关键词：log fair

这不是“投简历收到系统消息，自动安排面试”的OA流水账，这是真·Amazon面试，真人面试官，真·思维拉扯，真·算法硬碰硬。如果你也在准备Amazon的SDE岗位，或者怕算法面试翻车，这篇文章你一定要看完。 🧠 面试场景还原：远程 + 实时coding + 全英文交流 背景是我投的是Amazon的SDE岗位（Software Development Engineer），这轮是正式的远程技术面试（不是OA），全程屏幕共享，在线实时coding，面试官是印度口音的亚麻工程师，全英文交流，不过人还挺nice。

今天来聊聊我远程参加高盛（Goldman Sachs）技术面试的真实经历，题目不是LeetCode抄一题那么简单，而是有点像“你会做？那你会写测试吗？你知道怎么优化边界吗？”那种连环combo题。别急，我这就把整个过程掰开揉碎说清楚，帮你们少走弯路。 ✉️ 这场面试怎么来的？ 没内推，就是我在高盛官网投的实习岗位。过了简历关没多久，HR就发了远程面试邀请。不是CodeSignal，也不是HackerRank那种，直接是一个Python脚本文件，里面有代码框架和题目说明，自己下载、在本地跑，完成后上传。给你自由也给你压力，一看就知道是在考察真实动手能力和代码风格。 🧠 第一题：你能判断10的幂吗？ 原题： 面试官要求： 我当时脑子里蹦出几种思路：

上个月刚刚面完 TikTok 的一轮远程技术面，想和大家分享下真实流程、面试氛围，以及——最重要的——两个原题和我的解法思路！ 🎥 面试开场：轻松但不敷衍 面试官是 TikTok 广告组的前端工程师，开场就很友好，先聊了下他在 Search Ads

今天这篇分享有点特别，既是一次Meta实习技术面试的真实复盘，也是一次母亲节前的小小成就记录！ 整场面试在结束那一刻刚好卡点到了母亲节前夜，干货满满，建议码住收藏。分享给正在努力的你，也送给妈妈一个靠谱的答卷🎁 📅 面试安排速览 🧩第一题：Top K Frequent Elements 原题描述： Given

最近刚结束一场McKinsey的数据工程岗位远程面试，干货太多，不写出来我怕自己忘了 😂 这篇文章就来带大家一起走一遍完整面试流程，尤其适合正在准备McKinsey技术岗的小伙伴！ 🧑‍💻 面试背景介绍 面试官是McKinsey内部Scientific AI组的工程师，非常友好，开场就直接介绍流程：“我们有三道题，Python / SQL /

前两天小伙伴面了个系统设计，题目直接一上来就给你来个“百万级 QPS 收藏系统”，说白了就是设计 Roblox 这种收藏/点赞的后端。这种题大家别一看以为简单，就什么 Redis + MySQL 一顿操作猛如虎，上来直接凉凉！ 📚

"During the interview, my mind went completely blank. Luckily, you

“面试的时候我脑子一片空白，幸亏你们在那边及时打字，不然真的一句完整的话都说不出来。” 这是我们收到的一条真实反馈。说这话的，是一位准备 Amazon SDE（软件开发工程师）岗位面试的候选人。 他本身背景不弱，但实战能力不足，特别是在算法与数据处理题目中容易卡壳。更要命的是，一到面试那种“盯着你打字、问你思路”的高压环境，他的大脑经常“断电”，连最基本的思路都讲不清楚。 如果没有我们 CSOAHELP 的实时远程面试辅助，他很可能会在 Amazon 第一轮技术面试里直接出局。