Roblox 面试真题:Favorites 计数系统 – 面试辅助 – 代面试 – Roblox 面经 – 一亩三分地
下面这道题,来自 Roblox 的系统设计面试。面试中,题目会直接给出需求,然后从这里开始聊。 Interview Question(原文) 面试从这里展开。你会先确认收藏是可逆的,读写量级差异很大,计数是核心能力。随后讨论会自然进入数据怎么存、计数怎么读、写入怎么更新、以及在高并发下如何保持响应速度。 过程中,面试官会根据你当前的回答继续往下走:如果缓存命中失败怎么办,取消收藏是否影响计数准确性,重复请求会不会造成数据问题,列表页和单 item 页的访问路径是否一致。这些问题不会一次出现,而是在对话中逐步展开。 **CSOAHelp(csoahelp)**的服务,就是在这种正在进行的面试过程中陪你一起走。当你在描述系统、画结构、回答追问时,关键点的提醒、逻辑顺序的梳理、以及下一步可能展开的方向,会同步提供支持,让对话保持连续,而不是停下来重新组织。这类
DoorDash 面试真题:ETA Window Optimization
下面这道题,来自一次真实的 DoorDash 机器学习面试。如果你正在准备类似岗位,这种题目形式你很可能会遇到。 Problem Statement (Original) When a consumer places
Roblox 后端系统设计 Backend Engineer 面经 – VO 面试 – 面试辅助
面试先闲聊高流量系统经验。分享屏幕,显示完整英文问题: "Roblox has a marketplace with millions of items for
Google 面试真题记录:多日历事件日志下查找可用会议槽位
CSOAHelp 学员近期参加了 Google 软件工程师现场轮(虚拟),算法题考察多参与者日历空闲槽查找。题目经典但有变体:输入为事件日志(Start/End),需找出所有 calendars 同时空闲且长度足够的槽位。我们提前通过 CSOAHelp 真题库 + mock
Meta 面试真题记录:Set Matrix Zeroes & Merge Sorted Lists Iterator(Coding)
这次是在 Meta 的一轮算法/编码面试中,候选人连续遇到了两道常见但边界细节丰富的题目。面试官希望听到的是完整、稳健、面试级别的口头解题表达。 题目一:Set Matrix Zeroes 题面(英文原文) Given a 2D
Microsoft 面试真题记录:Binary Tree Right Side View(Coding Round)
这次是在微软的一轮 Coding 面试中,候选人遇到的是一道典型的二叉树题,考察点集中在层序遍历的理解是否扎实,以及候选人能否在实现时把“层”的边界说清楚。 题目英文原文(面试官给出的口径) 面试官给出的题意比较简洁,核心描述如下: You are given the root
NVIDIA 面试真题记录:TensorRT 场景下的 FP32 → INT8 Reformat – 英伟达面经 – 一亩三分地
这次是在 NVIDIA 的一场技术面试中,候选人遇到了一道与 TensorRT 推理流程相关的工程题。题目背景直接设定在实际业务场景中,要求候选人基于给定描述完成一个可运行的原型实现。 面试官给出的英文原始描述如下: You are an engineer
Google 面试真题记录:Boolean Expression & Maximum Equal-End Subarray – 一亩三分地 – 谷歌面经 – 狗家面经
这次是在 Google 的2轮技术面试中,候选人连续遇到了两道偏算法与逻辑建模的题目。两道题的题面都很短,但对推导过程的要求比较高,面试官会频繁要求候选人口头展开中间步骤。 第一道题和布尔表达式求值有关,面试官直接给出一个包含 T / F、OR、AND、NOT 的表达式,并要求候选人逐步计算结果。题目的英文原始形式类似下面这样: (T OR
Snowflake 面试真题记录:Events Scheduling & Dynamic Graph Components – 一亩三分地 – 面试辅助 – 面经
这次在 Snowflake 的一场算法面试中,候选人连续遇到了两道题,分别考察区间调度和图在时间维度上的连通性变化。两道题都是完整英文描述给出,面试官更关注思路是否稳定,以及推导过程是否一致。 第一道题的英文原文描述如下: You are given an array of
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