最近整理到一道 Acceldata 的 Coding Interview 真题，要求实现一个基于滑动时间窗口的限流器（Rate Limiter）。 这类问题在后端开发和分布式系统中非常常见。API 网关、用户请求控制、数据库查询服务以及数据处理平台，都可能需要通过 Rate

Agentic AI 的系统架构设计，包括多 Agent 协作、RAG、工具调用、人工审核以及生产环境中的系统评估。 题目本身不算特别复杂，但面试官会不断深入各个组件，要求解释具体的实现逻辑。 一、面试原题：Agentic Email Processing System

这次整理的是一道 TikTok Coding 面试真题。题目用了一个很生活化的场景：用户每天观看一集视频，系统要判断是否有两天看过编号足够接近的剧集。读起来不难，真正需要注意的是，时间差和剧集编号差必须同时满足，而且两个条件都是严格小于（<）。 Given an integer array v, where

过去5年，我们积累了大量北美科技公司的真实面试题目和面试经验。一直想把这些资料和经验利用起来，让大家在准备面试时能更高效一些。 最近，我们终于把这个想法落地了，推出了 LiziCareer AI Agent。 和普通的 AI 求职工具相比，我们希望 LiziCareer 能真正解决大家在刷题、查漏补缺和模拟面试时遇到的问题。

这轮面试很有代表性。相比传统的软件工程岗位，它没有要求候选人从零实现复杂算法，而是围绕 LLM、Transformer、Agentic AI 和实际工程问题展开。尤其是后半部分的 Debugging，面试官直接提供了一段 Python ReAct Agent 代码，让候选人找出其中的逻辑问题。 整场面试分为两个主要部分：前半部分是

最近我们接触到一道 Decagon 的 Coding Interview 真题。题目围绕客户满意度评分（CSAT）展开，要求候选人实现一个支持时间窗口的评分追踪系统。 这道题的业务背景并不复杂，甚至第一眼看起来只需要一个队列就能解决。但随着面试推进，面试官逐步加入了评分更新、过期数据清理，以及百分位数计算等要求。特别是最后一部分，明确提出不能依赖排序来优化查询。 这也是这道题值得关注的地方：它考察的不只是候选人能否写出正确代码，更重要的是能否在不断变化的需求下，保持数据结构与业务逻辑的一致性。 本次面试题目分为三个部分，围绕一个 CSAT

Apple 的 SQL 面试真题。 Original Question Given a Trip table,

Problem Description You're tasked to build a request routing system

这次分享一道 Google 的 Coding 面试真题。题目围绕广告投放系统（Ad Server）展开，从基础的广告优先级选择，到加入不同广告的冷却时间，主要考察数据结构设计、状态维护以及动态调度逻辑。 Part 1: Basic Ad