1. Threshold Alerts A compliance system monitors incoming and outbound

Question 5 If a story has at least 100 likes,

"I knew system design would come up, but when it

Recently, a candidate preparing for an engineering role at Apple

最近，一位准备应聘Apple工程岗的候选人，在我们的CSOAHELP远程面试辅助下，顺利通过了一轮看似简单却充满细节挑战的技术面试。这次的题目，是一道被很多人低估的经典题： 题目表面上是“分组异位词”，熟悉LeetCode的人可能第一反应是：这不就是标准库 + 排序 + 字典搞定吗？但Apple面试官的重点并不止步于此。面试一开始，面试官先抛出几个澄清性问题：“我们是否区分大小写？输出是否是每组异位词构成一个数组的二维数组？可否使用排序？是否有复杂度要求？” 候选人顿时陷入短暂沉默。这时候我们CSOAHELP的远程观察员立即在辅助屏幕发送建议文字：可以不区分大小写；可以将结果输出为数组中的数组；排序法可以考虑替代方案以优化复杂度。候选人稳住节奏，逐句复述辅助建议，让面试官感受到他思路清晰。 接下来面试官追问，“你会怎么实现？”CSOAHELP在副屏给出提示：“建议使用哈希表，key为每个单词的字符频率统计数组，避免排序开销。”候选人立即理解，边说边解释：与其使用排序，我们可以为每个单词创建26个字母的频次向量，将其转为元组作为key，这样时间复杂度更优，也便于处理大数据量。 面试官表示认可，并说：“你可以开始写代码。”在编码前，CSOAHELP判断这一题的实现细节容易出错，于是将完整关键代码段提前准备好，贴出文字提示供候选人抄写使用： 候选人直接照着输入，并加入注释，解释每一步为何如此处理。接着，他试图将字符频率列表作为哈希表的键，卡顿了一秒，CSOAHELP立即发送：“列表不能做键，请用tuple。”候选人立刻补上：

你以为技术面试只考算法？错。在 Meta（前 Facebook）的面试现场，即使你算法刷得滚瓜烂熟，也可能被卡在思路卡壳或沟通表达上。特别是那种开口就问“你有 m 个数组，每个有序，总长度是 n，找第 k 小的元素”的问题，看似简单，其实杀伤力惊人。 今天想分享的是我们 CSOAHELP

Recently, there’s been a lot of talk online about how

Think tech interviews are just about algorithms? Think again. At

最近，网上关于大厂“面试变简单”的说法越来越多，尤其是面对像 Apple 或 Google 这种正在扩招的公司，有人觉得机会多了、要求低了。但真实情况是——看似变简单，实则藏得更深了。 这篇文章我想分享一位真实 CSOAHELP 用户在微软技术面试中的经历。这不仅是一道常规题那么简单，更是一场关于思维清晰度、临场反应能力与沟通表达方式的综合挑战。 幸运的是，这位候选人使用了 CSOAHELP