👋 大家好！今天给大家带来一场 Amazon（AWS - DynamoDB 团队） 的真实远程面试全过程复盘。如果你对 Amazon 的技术面好奇、不知道什么是 behavioral

Mony Group 是一家在保险科技领域内颇具影响力的企业，尽管其品牌在国内曝光率不高，但在人才筛选及技术面试方面展现出了极高的专业性与严谨性。让我们系统性回顾一位候选人参与 Mony Group 数据科学岗位远程面试的全过程，深入拆解其技术问答内容、思路亮点及面试交流策略，供数据科学从业者与求职者参考。 🚪 面试结构总览：基于业务驱动的技术评估流程 本次技术面试由 Mony

你以为Google面试就是刷LeetCode？太天真！今天这篇文章，我就来还原一场真实的Google远程技术面试经历——从候选人如何澄清问题，到如何一步步拆题、写出递归逻辑、优化性能，再到反问环节的收尾，全流程剖析，保你看完不白走一遍“面试现场”。 📍面试背景：远程技术面，45分钟高强度 面试形式：Google Meet远程时间长度：45分钟岗位：Software Engineer New Grad语言：Python面试官：一位资深工程师，态度温和但追问精准题目数量：1道深度题 + 扩展追问 +

🧠 “只要思路够清晰，算法题也能聊得像系统设计一样深入。”这不是一句鸡汤，而是真实发生在Oracle远程面试中的技术故事。 📍背景简介：这是一次什么样的面试？ 候选人参与的是 Oracle 的 Studio in the Cloud

🚗 岗位：Lyft L4 软件工程师（远程面试）👨‍💻 面试类型：Technical Phone Interview（带Coding Doc）🧠 关键词：分页抓取异常处理、多源日志裁剪、分配公平性、系统稳健性 在面试这件事上，Lyft从来不走“套路”路线。这次的L4软件工程师远程面试，一上来就给出了面试官自定义场景

💡“初看简单，动手难哭”——别被题目骗了，这是我今年面过最干、最狠、最烧脑的一次系统设计+数据结构挑战。 📍公司背景 & 面试场景 这次面的是 Anthropic 的软件工程实习岗位。大家都知道，这家公司主打AI安全，团队也很硬核，面试节奏快，问题超实在。面试采用远程形式，45分钟内要完成两道核心题目，外加10分钟行为问答。 👇 面试形式 ✍️

📍面试公司：Google📍职位方向：Software Engineer, Level 4📍形式：远程 Coding Interview📍语言：Python📍题型：算法 + follow-up 系统思维考察📍关键词：log fair

这不是“投简历收到系统消息，自动安排面试”的OA流水账，这是真·Amazon面试，真人面试官，真·思维拉扯，真·算法硬碰硬。如果你也在准备Amazon的SDE岗位，或者怕算法面试翻车，这篇文章你一定要看完。 🧠 面试场景还原：远程 + 实时coding + 全英文交流 背景是我投的是Amazon的SDE岗位（Software Development Engineer），这轮是正式的远程技术面试（不是OA），全程屏幕共享，在线实时coding，面试官是印度口音的亚麻工程师，全英文交流，不过人还挺nice。

今天来聊聊我远程参加高盛（Goldman Sachs）技术面试的真实经历，题目不是LeetCode抄一题那么简单，而是有点像“你会做？那你会写测试吗？你知道怎么优化边界吗？”那种连环combo题。别急，我这就把整个过程掰开揉碎说清楚，帮你们少走弯路。 ✉️ 这场面试怎么来的？ 没内推，就是我在高盛官网投的实习岗位。过了简历关没多久，HR就发了远程面试邀请。不是CodeSignal，也不是HackerRank那种，直接是一个Python脚本文件，里面有代码框架和题目说明，自己下载、在本地跑，完成后上传。给你自由也给你压力，一看就知道是在考察真实动手能力和代码风格。 🧠 第一题：你能判断10的幂吗？ 原题： 面试官要求： 我当时脑子里蹦出几种思路：