刚刚结束和Meta的远程面试，心跳到现在还没完全平复。挂掉视频通话的那一刻，长出了一口气，感觉像是刚打完一场boss战。趁着记忆还滚烫，赶紧把这次的经历和遇到的“大招”写下来，希望能给同样在“刷题升级”路上的各位一点实在的参考。Meta的面试官小哥人很友善，交流起来很舒服，但题目也是真的不含糊，虚虚实实，既考验你的代码硬实力，也深挖你对系统设计的理解。 这次面试的重头戏，毫无疑问是一道系统设计题。面试官非常直接，分享了一张简明扼要的状态图（就是文章开头那张），然后直入主题，让我围绕这张图设计一个电影票预订系统。这道题可以说是Meta的老朋友了，很多面经里都或多或少地提到过它，但每次面试官切入的角度和追问的细节都可能千差万别，所以千万不能掉以轻心。 他看着图，缓缓地问道：“Imagine we are building a ticket booking system,

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先说结论：帮不了你。真的，别抱幻想。 现在很多人刷OA的时候，会想着能不能偷偷用ChatGPT或者别的AI工具来“加速一下”。毕竟它能写代码、能讲解思路、看起来还挺靠谱。刚开始你可能觉得它真的行，比如你随便扔进去一个Leetcode题，它立马啪一下给你输出一份像模像样的解法，代码也有注释，说话还特别自信。你一看，哇，这不比我写得还快还清楚？ 但问题就出在这——它太自信了，哪怕它说错了也一本正经。你以为你捡了个外挂，其实它在一本正经地胡说八道。有些时候它写的代码跑不了，有些时候逻辑压根不对，更糟的是：你可能完全看不出问题在哪。你只看到它给了个答案，你复制上去一跑，几个case过了，你就放心了。但真上战场，不光是样子货，它的错误还会让你全盘皆输。 更别提，AI每次改答案的时候，根本不是在“修改”，而是从头来一遍。比如你说“这个解法错了，你能改一下吗？”它会说“当然”，然后给你一个风格完全不同的版本。你根本不知道它是在“改”，还是直接重新胡写了一份。这种不稳定性，在真正的OA考试里是致命的。考场上你时间紧、压力大，不可能有时间一行一行去验证它是不是靠谱。 另外，别忘了，现在的考试平台都在防作弊。你切个屏，复制粘贴一下，系统直接记下来。有的平台甚至限制你用浏览器插件或者对剪贴板都有限制。你以为你在偷偷借助AI，其实已经被标记风险了。 说到底，AI不是你考试时的救星，它充其量是个“练习工具”。你平时想搞懂算法原理、想练习某一类题型，用它来陪你演练一下倒还行。但如果你把希望寄托在它能带你“躺过”OA，那你真的会被坑得很惨。 所以，不要自欺欺人了。AI现在这个水平，还不够稳，不够懂题意，答题方式也不系统。想通过OA，还得你自己把基本功练扎实。用AI是为了帮助你提升，不是让它替你考试。它撑不起这个锅。 的宝子不妨了解一下我们的OA代写服务，csoahelp专注OA代写，人工专家目前在做算法题这块还是远超市面上的所有AI的。 有任何求职问题欢迎大家加我（石老师）联系方式

Amazon OA 真题持续更新中，之前由于Amazon 给我们发了大量的律师函，所以我们不得不下架了大量的Amazon OA 真题 近期 Amazon OA 2025

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历经两个月的全职找工，我终于在上周拿到心仪的 Offer。这段经历让我既焦虑又成长，下面把核心感受和经验精简分享给大家。 为什么要写这篇几个月前，我在纽约某中型科技公司担任 Senior，却意外被裁。一边拖着 H-1B 签证，一边拼命投简历、刷题，压力山大。后来面了 15＋家，用过各种面试形式，才慢慢摸清套路，也才有底气拿下最终 offer。写下来，希望跟你面对同样境况时有些参考。 1. 渠道踩点：谁会给我机会？

Last week, a CSoahelp client took a TikTok VO interview,

上周CSoahelp的客户参加了一场 TikTok 的VO，题目非常经典但也灵活： “Given an integer array nums, rotate the

我想把上周参加微软线上算法面试的全过程贴出来，真实还原我当时的思路、对话和演算示例，帮大家更好地准备这一道常见题。 面试官直接在聊天框里发来原题： “Please write a function that converts any integer