在这次 Meta 的技术面试中，候选人被要求解决一个经典的路径搜索问题。题目如下： ：二叉树转循环双向链表 Problem:Given a binary tree, convert it

In this Uber interview, the candidate was asked to design

这次 Uber 的技术面试题背景很有意思。设想一家不断获取新客户的公司，每个客户都会带来一定营收，还能推荐更多客户。推荐链条会持续扩展，公司的总营收也在不断累积。题目的要求，是实现一个算法来管理客户的营收关系，并且支持一个特殊查询：找到总营收达到阈值的客户中，营收最少的 k 个。 题目原文如下： 在面试过程中，候选人一开始有些紧张，但 CSOahelp 在后台实时输出了一份澄清要点清单，候选人直接跟着复述：总营收是否包含推荐链条？收入能不能为负？如果没有足够的客户满足条件要怎么处理？这样一来，面试官马上感觉到候选人考虑问题的完整性和专业度。 进入建模环节，CSOahelp

In this OpenAI technical interview, the candidate was asked to

在这次 OpenAI 的技术面试中，候选人被要求实现一个简化版的内存分配器（malloc/free）。这是一个经典问题，考察候选人对数据结构建模、边界情况处理和复杂度分析的理解。下面是题目原文： 📜 Problem Statement (原文) 🎯 面试考察点 OpenAI

In this Amazon continuous interview session, the candidate faced three

在这场 Amazon 的连续面试中，候选人遇到三道非常典型的题目：实时事件流处理系统、文件搜索库、依赖解析器。不同于单纯的提示，CSOahelp 的作用是输出完整题解和注释，候选人只需自然复述，就能把答案讲得逻辑完整、条理清晰。 题一：Real-time Event Processing System 📜 Problem

在这次 Trexquant Quantitative Research 的面试中，候选人被问到了经典的算法题 “Asteroid Collision”。这是一个 LeetCode 高频题，考察候选人 数据结构的应用能力

Code Question 1 DescriptionData scientists at Amazon are working on