Meta 面试：算法挑战详解 场景： 在一次Meta的技术面试中，我遇到了一系列算法挑战。整个面试过程中，面试官通过交互式的问题和澄清，测试了我在压力下解决问题的能力。以下是这次面试中的三道题目及其详细讨论和解答。 Scenario: During a technical interview with

今天要分享的是来自Axon公司的两道面试真题，这些题目分别涉及相机ID管理系统设计和警察单位平均旅行时间计算。下面是对这两道题目的详细分析和解题思路。 题目一：相机ID管理系统 英文原文： We are designing a system for officers

今天要分享的是一道来自TikTok的面试题。这道题目要求我们设计一个汽车销售预约系统，为客户预订与员工的预约。下面是对这道题目的详细分析和解题思路。 题目描述 你正在运营一家汽车销售公司，目前有两名员工。我们需要编写一个基本函数来处理客户与员工预约的安排。 你需要满足以下约束条件： 实现一个 DealershipScheduler 类，包含以下方法： bool book(int startTime,

在TIKTOK的最近的一场面试中，候选人经历了一系列问题的考核，包括微服务架构的基础知识、Kafka配置优化、垃圾回收（GC）调优以及高CPU占用问题的解决方法等。最后，面试官还考察了候选人在实际编程中的算法能力。以下是这次面试的详细回顾。 微服务架构 面试官提问： 请简要介绍一下微服务架构的核心概念及其优点。 候选人回答： 微服务架构是一种将单一应用程序分解成一组小的、独立运行的服务的架构风格。每个服务都运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTP资源API）相互通信。以下是一些关于微服务架构的关键点： Kafka配置优化 面试官提问： 你在生产环境中如何优化Kafka的性能？ 候选人回答：

在这篇文章中，我将分享一道TikTok面试中的编程题，这道题目要求我们设计一个数据结构，该数据结构支持在常数时间内进行插入、删除、搜索和随机获取操作。这道题目非常具有挑战性，同时也非常有趣。下面是对这道题目及其解决方案的详细分析。 题目描述 设计一个数据结构，支持以下操作，并且操作的时间复杂度为O(1)： 面试记录 在面试过程中，我和面试官进行了如下对话： 面试官：数据结构中会有重复的元素吗？ 我：会有重复元素吗？ 面试官：是的，会有重复元素。 解题思路 要实现所有操作都在O(1)时间复杂度内完成，我们需要结合使用哈希表（HashMap）和动态数组（ArrayList）。哈希表用于支持快速的插入、删除和搜索操作，而动态数组用于支持快速的随机访问操作。具体设计如下：

这篇文章将为大家分享候选人在Amazon面试中的经历，尤其是如何解答一道涉及到购物车促销规则的编程题。希望通过详细的讲解和示例，能够帮助准备面试的你更好地理解和应对类似的题目。 面试场景 在这次面试中，面试官向我展示了一道题目，让我设计一个用于促销的功能。具体要求如下： You're working at Amazon retail and you're

问题描述 在这道Uber的面试题中，要求给定一个二叉搜索树（BST）和一个正整数k，找到二叉搜索树中的第k大元素。候选人被要求理解和实现这一算法。例如，在下图所示的二叉搜索树中，如果k=3，输出应为15；如果k=5，输出应为4。 10 / \ 4 20 / \ \

1. Question 1 A supermarket has many customers entering and

最近我们的客户参加了Google的在线评测（OA），这是申请软件工程师职位的重要环节。在90分钟内，候选人需要解决两道算法题。这次评测对候选人的编程能力和解决问题的速度提出了很高的要求。现在，我想和大家分享一下这两道题目和我的解决方法，希望能帮助到准备参加Google面试的朋友们。 Recently, our client participated in Google's Online Assessment (OA),