这是一道出现在 Meta 面试中的题目：
Given the root of a binary search tree (BST), return a height-balanced binary search tree with the same node values. If there is more than one answer, return any of them. A BST is balanced if the depth of the two subtrees of every node never differs by more than 1.
输入示例是一个极度不平衡的 BST：[1,null,2,null,3,null,4]
期望输出为一个平衡后的 BST，比如：[2,1,3,null,null,null,4]
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刚看到题目时，第一反应是“平衡 BST = AVL 或 Red-Black Tree？”但面试官其实更期待一个简单直接的重建方法。当时有点犹豫，幸好有 CSOAHelp 老师在场，迅速给出提示关键词：“中序遍历 → 有序数组 → 构建平衡 BST。”
于是我分三步回答：
- 对原始 BST 做中序遍历，把节点值按顺序收集到数组里。
- 用二分法递归构建树：取数组中点作为根，左半部分递归建左子树，右半部分建右子树。
- 返回构建好的根节点。
这种方法逻辑清晰，复杂度也合理：
- 遍历 O(n)，建树 O(n)，整体 O(n)。
- 空间 O(n)，因为需要数组存储中序结果。
面试官接着追问：“如果节点数量非常大，内存放不下数组怎么办？” 老师立刻提示我可以说“生成器 + 流式构建”。我顺势补充：可以用中序生成器直接在递归过程中取值，而不是一次性存数组，这样就降低了空间复杂度。这个加分点让面试官明显满意。
最后我还补充了一点工程化思考：
- 在返回树之前最好做一个 sanity check，确认树的平衡性。
- 如果输入本身已经平衡，算法也能快速完成。
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回过头看，这题的难点不在于算法本身，而是在紧张氛围下如何第一时间抓住核心思路并延展到面试官想听的层面。如果没有老师提醒，我可能会在 AVL/旋转的细节里绕圈子，浪费宝贵时间。
这正是 CSOAHelp 面试辅助的价值：
- 在起手时帮你点出正确的方向，避免误判题意。
- 在追问时快速给出关键词，让回答更有层次。
- 在答题过程中提醒扩展点，避免遗漏关键细节。
所以如果你也在准备 Meta 或者其他大厂的系统设计/算法面试，想要在现场保持稳定和流畅，不妨提前了解 csoahelp.com 的面试辅助服务。
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