这是一场 Applied Intuition 的系统设计面试，时长接近 50 分钟，背景是为一家虚拟的 Lakehouse 平台（类似 Databricks 竞品）设计核心组件。面试官给了三个连续的问题，分别考察数据库 schema、API 设计和系统在真实云环境中的可扩展性。下面我把题目的英文原文附在这里，并结合当时的思路与 CSOAHelp 的辅助来回忆全过程。
Question 1 (英文原文)
“Please write up a Database Schema that can properly model the relationships above.”
题目的背景是：
- 一个 Customer 可以拥有多个 User。
- 一个 Customer 可以拥有多个 Repo。
- 每个 Repo 必须绑定一个 ComputeEnvironment。
- 一个 ComputeEnvironment 可以被多个 Repo 共享，但只能属于一个 Customer。
刚拿到题目时我有些犹豫，不确定要不要立刻写出完整的 SQL DDL。CSOAHelp 的老师很快提醒我不要急，而是先用口头描述关系，然后再落地为 schema。于是我先口述 ER 图关系：Customer 和 User 是一对多，Customer 和 Repo 也是一对多，Repo 和 ComputeEnvironment 是多对一，而 ComputeEnvironment 和 Customer 是一对一绑定。确定了这些关系后，再逐步写出类似：
Customer(id, name)User(id, customerId, name)Repo(id, customerId, computeEnvId, name)ComputeEnvironment(id, customerId, config)
面试官追问“如果有多个 Customer 是否能共享一个 ComputeEnvironment”，在老师提示下我强调“ComputeEnvironment 是 scoped per Customer 的资源，不能跨客户共享”，用这种方式明确边界，答案既简洁又完整。
Question 2 (英文原文)
“You are in charge of the APIs to manage (e.g. Create / Read / Delete) ComputeEnvironments. Let’s go ahead and design the APIs for ComputeEnvironments below.”
进入 API 设计部分，核心是为 ComputeEnvironment 提供标准的管理接口。老师提示我先抓大方向，即 RESTful 风格，并确保 API 在 Customer 范围内进行隔离。我于是写出：
POST /customers/{id}/computeEnvironments→ 创建新的环境GET /customers/{id}/computeEnvironments/{envId}→ 获取详情DELETE /customers/{id}/computeEnvironments/{envId}→ 删除环境
在此基础上，我补充了分页查询接口，以应对大规模环境时的查询需求，同时说明必须在请求头中做鉴权，确保只有对应 Customer 的用户才能操作。面试官追问如果某个 ComputeEnvironment 被多个 Repo 引用，删除时该如何处理。老师提醒我要强调“依赖检查”，于是我回答删除时系统会检查引用，如果还有 Repo 在用，就返回冲突错误，而不是强制删除。这个回答显得更有工程思维，也让答复从表层 API 设计升到更真实的场景。
Question 3 (英文原文)
“You realize that CreateComputeEnv takes >10 minutes. Creating cloud infra is slow. How do you update your system?”
最后一题是开放场景题。问题在于云环境中创建资源的时间可能非常长，如果 API 一直阻塞超过十分钟，用户会以为系统挂掉了。刚听到时我有点紧张，怕自己说得太浅。CSOAHelp 的老师快速给了关键提示：“异步化 + 状态机 + operationId。”于是我回答：
POST /customers/{id}/computeEnvironments在创建时立即返回一个operationId，而不是卡住用户。- 后台有异步任务真正去创建资源，并不断更新状态，状态字段包括 CREATING、RUNNING、FAILED。
- 用户可以通过
GET /operations/{operationId}查询进度。 - 为了让用户感受到“系统真的在工作”，可以增加日志流或者进度百分比。
- 同时保证操作幂等性，避免重复提交请求时导致资源混乱。
面试官接着追问如果云厂商 API 本身失败怎么办，我在老师的提示下补充了“重试机制 + 指数退避策略”，确保系统具备容错性。这个回答不仅覆盖了系统设计的重点，也表现出对真实生产环境的理解。
整场面试下来，我深刻体会到 Applied Intuition 的考察方向：题目不复杂，但要求候选人能快速梳理关系、设计接口、考虑用户体验和工程化细节。在高压环境下，如果没有老师的实时辅助，我可能会在一两处追问时答得不够完整，甚至陷入沉默。但在 CSOAHelp 的帮助下，我能在关键时刻抓住重点、给出有条理的答案，并且把思路扩展到面试官希望听到的层面。
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