在这场 Amazon 的连续面试中，候选人遇到三道非常典型的题目：实时事件流处理系统、文件搜索库、依赖解析器。
不同于单纯的提示，CSOahelp 的作用是输出完整题解和注释，候选人只需自然复述，就能把答案讲得逻辑完整、条理清晰。
题一：Real-time Event Processing System
📜 Problem (英文原文)
You are designing a real-time event processing system that ingests a continuous stream of events from multiple sources.
Each event has: timestamp, event_id, type, metadata.
The system must support:
- Insert an event
- Retrieve the most recent k events
- Retrieve the most recent k events of a specific type
- Reject duplicate events (same event_id)
- Clean up old events (retain only the last N seconds)
✅ 思路讲解
- 数据结构分层：
- 全局队列维护所有事件（保证时序）。
- 每种类型单独维护一个队列。
- 哈希表存 event_id 用于快速去重。
- 核心操作：
- 插入事件：同时更新全局队列、类型队列和哈希表；若过期则清理。
- 最近 k 个：从全局队列右端向左取。
- 最近 k 个某类型：直接查该类型的队列。
- 清理：维护时间窗口，定期删除 N 秒前的事件并更新哈希表。
- 复杂度：插入 O(1)，查询 O(k)，空间 O(N)。
- 扩展点：
- 乱序事件 → 需要时间堆或平衡树。
- 高并发 → 接入消息队列 Kafka 做缓冲。
- 多机扩展 → 根据 event_id 或 type 分区，做一致性哈希。
在 CSOahelp 的辅助下，候选人可以直接把这个框架完整复述出来，显得条理非常清晰。
题二：Design a library like Unix find
📜 Problem (英文原文)
The Unix find command allows searching for files under a directory with criteria.
Two examples:
- Find all files over 5 MB
- Find all XML files
Design a library in a high-level language (like Java) that supports these and is flexible for more filters.
✅ 思路讲解
- 核心目标：不是实现目录遍历，而是设计一个灵活可扩展的库。
- 设计框架：
- 抽象
FileIterator：支持惰性遍历目录（避免一次性加载）。 - 定义
Filter接口：大小过滤器、扩展名过滤器，可以自由组合。 Find门面类：用户通过链式调用即可组合条件。
- 抽象
- 扩展能力：
- 支持更多条件（修改时间、正则匹配、权限检查）。
- 支持 And/Or/Not 逻辑组合。
- 大目录可支持并行搜索，提高性能。
- 复杂度：遍历时间 O(F)，F 为文件数；空间与遍历深度有关。
在面试现场，CSOahelp 输出的答案不仅覆盖了两个例子，还强调了扩展性，候选人只需复述即可表现出系统化的设计思维。
题三：Build Dependency Ordering
📜 Problem (英文原文)
Design an algorithm that simulates a build tool.
Input: a list of components with dependencies.
Output: an ordered list of components showing the build order, or indicate impossible if cycles exist.
✅ 思路讲解
- 本质问题：拓扑排序（Topological Sort）。
- 两种实现：
- 入度法 (Kahn’s Algorithm)：逐步取入度为 0 的点，生成构建顺序；若剩余节点未被处理 → 存在环。
- DFS 法：用三色标记法检测环，后序遍历得到顺序。
- 复杂度：O(V+E)，其中 V 为组件数，E 为依赖数。
- 扩展点：
- 增量构建：只重建受影响的子图。
- 并行构建：同一层次的节点可同时执行。
- 稳定性：要求输出顺序确定（可用小根堆保证字典序）。
CSOahelp 的答案不仅给出拓扑排序，还额外补充了并行和增量构建的扩展点，候选人只需自然复述，就能展示出更高的深度。
🎯 总结
Amazon 的连续面试并不仅仅看代码，而是考察：
- 你能否 快速理解需求；
- 能否 条理化地复述完整解答；
- 能否 覆盖扩展性与复杂度分析。
CSOahelp 的价值在于：我们提供带注释的完整题解，候选人只需复述，就能把答案说得逻辑完整、深度充足。
这让面试表现更沉稳，也更专业。
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