在这次 TikTok 的面试中，候选人遇到了一道典型的动态规划题：

📌 Problem (题目原文)

Maximum Product Subarray

Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product, and return the product.

Example:

• Input: nums = [2,3,-2,4]
• Output: 6
• Explanation: The subarray [2,3] has the largest product 6.

Constraints:

• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
• -10 <= nums[i] <= 10
• The product of any prefix or suffix of nums fits in a 32-bit integer.

💡 解题思路（csoahelp 辅助下的还原）

刚看到题目的时候，候选人第一反应是能不能用前缀积来做，但很快意识到负数会干扰结果 —— 负负得正，有时最小值反而能变成最大值。这里如果没有经验，很容易卡住。

在我们的实时提示下，候选人马上提出了核心思路：

• 遍历数组时，同时维护两个变量：当前最大乘积 (cur_max) 和 当前最小乘积 (cur_min)。
• 当遇到正数时，用 cur_max 去乘；当遇到负数时，反而要和 cur_min 相乘。
• 每一步都更新全局最大值。

具体来说：

dp_max[i] = max(nums[i], nums[i]*dp_max[i-1], nums[i]*dp_min[i-1])  
dp_min[i] = min(nums[i], nums[i]*dp_max[i-1], nums[i]*dp_min[i-1])  

时间复杂度 O(n)，空间复杂度可以优化到 O(1)。

在模拟时，他举了例子：

• 当 current = 3 时，最大值变为 6；
• 当 current = -2 时，最小值反而变成 -12；
• 当 current = 4 时，全局最大值仍保持 6。

整个过程逻辑清晰，面试官能明显感受到候选人的条理性。

🎯 csoahelp 的价值

这道题其实并不难，但在面试现场容易紧张，很多人会：

• 要么一开始就走偏，把它当成普通前缀积题；
• 要么只想到维护最大值，忘了负数带来的“最小变最大”。

而在我们的实时辅助下：

• 我们先帮候选人提出澄清问题（输入是否可能包含 0？全负数时怎么办？）；
• 再帮他迅速找到正确的 DP 思路；
• 在推导过程中，提醒他举例验证，避免停留在抽象层面。

结果是：候选人在短短几分钟内，把题目从懵逼到清晰完整地讲出来。

✅ 总结

TikTok 的面试不只是看你会不会做题，更看你能否在压力下思路清晰地表达。

而这正是 csoahelp 的价值：

• 让候选人在压力环境下保持冷静；
• 在关键时刻补充思路，避免卡壳；
• 让面试官看到“逻辑完整 + 表达清晰”的一面。

如果你正在准备 TikTok、Google、Amazon 这样的面试，csoahelp 可以成为你身边的 无形伙伴，帮你把潜力最大化展现出来。

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