这道题来源于 2025 年真实 Meta 数据／数据工程面试，考察你对 SQL 聚合、JOIN 表、多表处理和排序技巧的熟练度。一起来看看题目全文与解析。

📄 题目原文（原封不动）

You’re working with an e‑commerce system that stores orders in a table named transactions. Each order record includes the following fields:

• customer_id (integer) — who made the purchase
• payment_type (string) — how the payment was made (e.g. 'Credit', 'PayPal', etc.)
• payment_amount (numeric) — amount paid

Your task is to write an SQL query that:

1. Calculates the total payment amount per payment_type,
2. Counts the number of unique paying customers for each payment_type,
3. Returns the results sorted in descending alphabetical order of payment_type.

Example schema reference:

transactions
├── customer_id
├── payment_type
└── payment_amount

Write the query in a way that handles NULL payment_amount (assume treat as zero) and only counts customers who made at least one successful payment.

📘 中文翻译及关键说明

你正在处理一个电商系统中的 transactions 表。每条记录包括：

• customer_id — 用户 ID
• payment_type — 支付方式，如“Credit”、“PayPal”等
• payment_amount — 支付金额（可能为 NULL）

任务：

1. 按支付方式统计支付总金额（NULL 作 0 处理）
2. 计算每种支付方式对应的独立付费客户数量（即 customer_id 去重）
3. 按支付方式的名称降序（Z→A）排列结果

⚠️ 额外要求：

• NULL 金额需忽略或看作 0
• 只统计有支付行为的客户

✅ 示例查询答案

SELECT
  payment_type,
  COALESCE(SUM(payment_amount), 0) AS total_sales,
  COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM
  transactions
WHERE
  payment_amount IS NOT NULL
GROUP BY
  payment_type
ORDER BY
  payment_type DESC;

🧠 解题思路总结

🎓 我们如何帮助客户现场拿下这题？

客户在面试中因紧张卡壳，我们采用了全面协助流程：

1. Clarify 引导：推送澄清问题建议，如“是否统计 NULL 金额”“customer_id 唯一性的要求”等。
2. 同步推送 SQL 结构：在面试时即时组织，清晰说出 SELECT、GROUP BY、ORDER BY 的逻辑。
3. 补充优化与拓展：当面试官问“若 payment_amount 为字符串或存在 refunds，怎么办？”我们支持给出备选方案，展现深度思维。
4. 节奏协作：客户只需按我们的结构陈述 SQL，阐述逻辑，我们后台完成文字记录，确保流畅输出。

✨ 为什么这题关键？

• SQL 聚合题在 Meta 的 Data Engineer、BI、Data Analyst 招聘中极常见，【实际统计 + 去重 + 排序】是面试核心考点之一。stratascratch.com+6datalemur.com+6glassdoor.co.uk+6datalemur.comglassdoor.co.in+1glassdoor.co.uktryexponent.com+1
• GDPR／数据治理背景下，统计业务数据时对 NULL 处理尤为关键。
• 对面试语言组织能力也是一次锻炼——实时表达 + 书写 SQL。

题目二：社交推荐奖励系统 — 顾客邀请与支付分析

📄 英文原题全文：

You're working with customer referral and transaction data for a book marketplace.
There are two tables:

customers

• customer_id (int)
• invited_by_customer_id (int, nullable)

transactions

• customer_id (int)
• book_count (int)
• payment_amount (float)

Task:

Write a query to find the top 5 customers who invited others that went on to purchase books.
Specifically, return:

• invited_by_customer_id as inviter_id
• the average payment per book made by all their invitees (sum of payments / sum of books)

Output should be ordered by average payment per book in descending order.
Limit to top 5 results.

📘 中文翻译（原意不变）

你正在分析图书电商平台的用户邀请机制与付费行为。
现有两个表：

• customers 表
  • customer_id：顾客 ID
  • invited_by_customer_id：邀请人 ID（可能为空）
• transactions 表
  • customer_id：顾客 ID
  • book_count：购买图书数量
  • payment_amount：支付金额

任务：

找出邀请过其他用户并成功促成交易的前 5 名顾客，
返回字段：

• inviter_id：邀请人 ID（即被邀请人的 invited_by_customer_id）
• 其所有被邀请人平均每本书的付款金额（总付款 ÷ 总书本数）

结果按「平均每本书支付金额」降序排列，最多返回前 5 名。

✅ 示例 SQL 解法：

SELECT
  c.invited_by_customer_id AS inviter_id,
  SUM(t.payment_amount) / SUM(t.book_count) AS avg_payment_per_book
FROM
  customers c
JOIN
  transactions t ON c.customer_id = t.customer_id
WHERE
  c.invited_by_customer_id IS NOT NULL
GROUP BY
  c.invited_by_customer_id
ORDER BY
  avg_payment_per_book DESC
LIMIT 5;

🧠 解题逻辑精讲

🎓 我们在面试中如何支持客户应对这道题？

这道题中客户在以下几个地方出现了卡顿：

• 未考虑 invited_by_customer_id IS NOT NULL 过滤条件
• 聚合逻辑语句不熟练，SUM(a)/SUM(b) 结构写错
• 不知道该聚合的是 invitee 的数据，而不是 inviter 自己

我们做了以下现场辅助：

🟢 实时结构提示：快速语义还原题意——“统计的是被邀请人数据但按邀请人聚合”

🟢 变量同步翻译：中英文字段名称同步标注，防止字段写错

🟢 逻辑口径同步：客户在面试中可以照着我们实时推送的结构表达——聚合表达式、where 条件、order 限制等不漏项

最终，客户稳定写完查询，表达逻辑完整清晰，顺利通过 Meta SQL 面试环节。

✅ 题目难点总结

• 聚合对象与分组对象不在同一表：invitee 的数据需归因于 inviter
• 平均计算结构易错（除法顺序，sum 函数嵌套）
• 必须加 invite 条件筛选
• 真实业务场景贴合推荐系统或社交裂变模型，考察面广

总结

如果你正在备战 Meta、Amazon、Stripe 等公司数据类技术面试，掌握这类 SQL 聚合题与思路表达至关重要。不仅你会写 SQL，更关键的是你能讲清楚，逻辑严密、细节无遗漏。

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