📍面试公司：Google
📍职位方向：Software Engineer, Level 4
📍形式：远程 Coding Interview
📍语言：Python
📍题型：算法 + follow-up 系统思维考察
📍关键词：log fair truncation + 数据结构优化 + 公平性设计
🧠这不是普通面试，这是在考“产品视角 + 技术深度”的双重素质
Google 的面试不是比谁写得快，而是看你能不能写出“对产品负责”的代码。这次面试就很能说明问题：题目初看像是个遍历过滤小题，实际暗藏玄机。
📌题目原文（英文保留，方便准备）
You are given a list of log messages, each associated with some source file which emitted them.
struct LogMessage { string source_file; string message; };Our goal is to truncate the list down to size
max_log_messages.
That is, we want to return a subset of the original list.However, we want to perform the truncation in a fair way:
- Let X be the max log messages maintained per source file.
- For each source file:
- If the source emitted > X messages, keep only X
- If the source emitted ≤ X messages, keep all
👨💻候选人回答精彩还原：逻辑清晰，产品感拉满！
🧷第一步：理解题意 + 建模
候选人没急着写代码，第一反应是复述场景逻辑：
“我们有一批日志，每条日志都对应一个
source_file。我们要对这些日志进行‘公平’的缩减。所谓公平，是指不能让某一个 source 占用所有名额。每个 source 最多只能保留 X 条消息。”
面试官听完直接点头：“嗯，很准确。你可以开始了。”
🧷第二步：构建基础解法（数据聚合 + 分组截断）
候选人选择使用 defaultdict(list) 把日志按照 source_file 分组，并做了清晰的解释：
- 对每个 source，只保留前 X 条消息（如果超过了）
- 不超过的则全部保留
这部分实现简单，但有效且清晰，展示了他扎实的编码基本功和面试节奏控制。
💥真正的考验在后头：Follow-up 问题才是“高级玩家的赛场”
面试官一声不响地切换方向：
“现在我只给你一个总的限制：总共只能保留
max_log_messages条日志，但还要尽可能公平。”
🧠候选人现场推导出了“分配式公平策略”：
“我们可以先轮询一遍，每个 source 拿一条，第二轮再拿第二条，直到拿够 max 条为止。如果某个 source 的消息用完了，就跳过。”
这个策略听上去非常合理，也高度契合“fair”这个定义。
🔁如何实现“轮询式公平”？候选人这样设计：
这个写法既直观又有效，面试官特别指出：“这段逻辑非常清楚，也易于扩展。”
💡进阶讨论：什么是“公平”？如何定义“合理的配额”？
为了进一步测试候选人对 分配公平性、系统设计思维 的理解，面试官又抛出一个问题：
“假设有6个source，但总共只能保留5条日志。你怎么处理？”
候选人秒答：“每个source至少尝试给1条，如果不够则从多的source里再补。可以设一个 base quota = floor(total / num_sources)，剩下的 extra 往有剩余的source里发。”
这已经不是在写题，而是在像一个后端架构师那样思考数据配额策略！
🔍最后几分钟：提问时间也能加分！
候选人抓住最后机会，问了三个有分量的问题：
- “你觉得最近团队遇到最挑战的项目是什么？”
- “你在Google最欣赏的工作文化是什么？”
- “你所在团队和哪些部门合作最多？”
这三问不只是套近乎，而是从项目难度、文化认同、协作结构三个维度了解目标团队，为将来的 Onsite 甚至选组做准备。
✅总结：为什么这场 Google 面试值得参考？
| 面试环节 | 候选人亮点 |
|---|---|
| 题目理解 | 明确问题，边界定义清晰 |
| 基础实现 | Python代码简单清晰，结构明确 |
| Follow-up思维 | 不死背模板，展示系统思维和公平逻辑 |
| 问题拆解 | 能定义抽象策略（轮询、分配、优先级） |
| 技术表达 | 能流畅描述变量/结构/边界情况 |
| 互动沟通 | 交流节奏自然，有问有答，展示良好协作潜力 |
📢写在最后：写好代码不够，要能讲清楚你为什么这么写
很多人在面试时会卡在“写对了但说不清”。这场面试的高明之处在于：候选人不仅写对了，更重要的是每一步都能用清晰语言解释思路、预判追问、应对变化。
想在 Google 拿下 offer，不只是技术好，更是“系统感 + 沟通能力”的全方位考验。
📌如果你也在准备大厂面试，记住这几点：
- 题不怕难，怕你没策略
- 答案不怕慢，怕你讲不清
- 不要急于敲代码，先讲清结构
- 遇到 follow-up，不慌，想“产品视角”下的合理性
🧠希望这篇真实还原的 Google 面试文章能给你一点信心，也给你一个方向。下一个脱颖而出的，也许就是你。
经过csoahelp的面试辅助，候选人获取了良好的面试表现。如果您需要面试辅助或面试代面服务，帮助您进入梦想中的大厂，请随时联系我。
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