Amazon 的技术面试一直是众多求职者的挑战。你是否也有这样的顾虑：明明刷过类似的题目，但真正面试时一紧张就脑袋空白？面试官不断追问优化方案，自己却毫无思路？代码写到一半，突然忘了边界条件，导致 Bug 频出？这些问题，对于很多候选人来说，都是进入 Amazon 过程中的最大绊脚石。今天，我们分享一位真实候选人的 Amazon 面试经历，看看他是如何借助 CSOAHELP 远程面试辅助，顺利通过高压算法考察，赢得晋级机会。
这位候选人 A（化名）是一位有 2 年开发经验的求职者，在面试前虽然刷过 LeetCode，但自认并没有完全掌握所有考点。Amazon 面试时间确定后，他意识到自己很可能在面试中遇到表达不清、代码实现不顺畅的问题，便决定求助 CSOAHELP 远程面试辅助。CSOAHELP 团队在面试前进行了模拟面试训练，并为他制定了完整的辅助策略，确保他在每个环节都能顺利应对。
面试开始后，Amazon 的面试官简单寒暄后，便直接进入算法考察阶段，给出的题目是经典的 Number of Islands：
Number of Islands Problem
Given an m x n 2D binary gridgridwhich represents a map of'1's (land) and'0's (water), return the number of islands.
An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically.
You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.
示例 1：
grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","1","1","0"],
["1","1","1","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出：
1
示例 2：
grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出：
3
候选人 A 看到题目后，意识到这是一道经典的 图遍历问题，需要使用 深度优先搜索（DFS） 或 广度优先搜索（BFS） 进行求解。然而，由于紧张，他在讲解思路时出现了停顿，不知道该如何完整表达。CSOAHELP 远程辅助立即提供了完整的答题框架，A 只需要顺着提供的思路复述，就能顺利回答。
“这道题的本质是一个 连通区域计数问题，我们需要遍历整个 grid，找到所有独立的岛屿块。当我们遇到一个 '1'，便使用 DFS 或 BFS 来遍历其所有相邻的 '1'，并将它们标记为已访问，避免重复计算。最终的岛屿数量就是我们执行 DFS/BFS 的次数。”
为了确保回答完整，CSOAHELP 进一步提供了代码框架，A 看到后直接按照提示输入：
def numIslands(grid):
if not grid:
return 0
def dfs(i, j):
if i < 0 or j < 0 or i >= len(grid) or j >= len(grid[0]) or grid[i][j] == "0":
return
grid[i][j] = "0"
dfs(i + 1, j)
dfs(i - 1, j)
dfs(i, j + 1)
dfs(i, j - 1)
count = 0
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == "1":
dfs(i, j)
count += 1
return count
面试官看着代码，点了点头，继续追问：“你的代码时间复杂度是多少？有没有更好的优化方式？”
A 一时语塞，因为他没有深入研究过优化方案，不知道如何回答。CSOAHELP 远程辅助迅速提供了优化思路的关键词：“Union-Find（并查集）”。A 看到提示，立刻按照提供的答案进行了补充：“当前实现的时间复杂度是 O(m × n)，因为每个格子最多访问一次，递归深度不会超过 m × n。但是，如果 grid 非常大，递归栈可能会导致栈溢出。一个更优化的方法是使用 并查集（Union-Find），可以高效管理连通区域，并支持快速合并。”
面试官继续追问：“Union-Find 具体怎么实现？”
A 立刻看到 CSOAHELP 远程辅助提供的完整代码，并按照提示输入：
class UnionFind:
def __init__(self, size):
self.parent = list(range(size))
self.rank = [0] * size
def find(self, x):
if self.parent[x] != x:
self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) # 路径压缩
return self.parent[x]
def union(self, x, y):
rootX = self.find(x)
rootY = self.find(y)
if rootX != rootY:
if self.rank[rootX] > self.rank[rootY]:
self.parent[rootY] = rootX
elif self.rank[rootX] < self.rank[rootY]:
self.parent[rootX] = rootY
else:
self.parent[rootY] = rootX
self.rank[rootX] += 1
def numIslands(grid):
if not grid:
return 0
rows, cols = len(grid), len(grid[0])
uf = UnionFind(rows * cols)
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if grid[i][j] == "1":
index = i * cols + j
if i > 0 and grid[i-1][j] == "1":
uf.union(index, (i-1) * cols + j)
if j > 0 and grid[i][j-1] == "1":
uf.union(index, i * cols + (j-1))
return len(set(uf.find(i * cols + j) for i in range(rows) for j in range(cols) if grid[i][j] == "1"))
面试官对 A 的回答非常满意。
Amazon 的面试并不简单，但 CSOAHELP 远程面试辅助 可以确保你在高压环境下随时获取解题思路、代码框架，避免因紧张而脑袋空白，应对面试官追问，提供优化方案，展现更强的技术深度，确保代码逻辑无误，让你顺利完成编程挑战。如果你也想在 Amazon 面试中稳操胜券，CSOAHELP 是你最强大的面试伙伴！
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