很多求职者都曾有过这样的经历：精心准备的面试，真正上场时却因为紧张、大脑一片空白，导致表现失常。特别是涉及复杂的算法、系统设计或业务逻辑时，稍有不慎就可能让面试官对你的能力产生怀疑。

今天要讲的，是一位候选人如何在CSOAHELP的远程面试辅助下，从一场可能的“灾难”逆袭成“完美表现”，成功通过Paypal的技术面试。

Paypal的真实面试题是 Find Lowest Price。

PROBLEM STATEMENT:
Complete the function findLowestPrice which accepts the following parameters:

• 2D_STRING_ARRAY products
• 2D_STRING_ARRAY discounts
  The function should return an integer, representing the lowest total price after applying discounts correctly.

面试官简单介绍完题目后，给了一个示例输入：

products = [
    ["apple", "100"],
    ["banana", "200"],
    ["apple", "150"]
]

discounts = [
    ["apple", "10%"],
    ["banana", "50"],
    ["apple", "20"]
]

期望输出是 270，解释如下：苹果有两种折扣（10% 和 20），价格较低的 100 先应用 10% 折扣，最终价格 90。第二个苹果 150 直接减去 20，最终价格 130。香蕉 200 直接减去 50，最终价格 150。计算总价 90 + 130 + 150 = 270。

候选人看到这道题目后，瞬间脑袋一片空白。虽然刷过LeetCode，但在如此紧张的场景下，逻辑全乱了，不知道从何下手。

在候选人慌乱的同时，我们的远程面试辅助团队早已进入状态。我们立刻给出结构化提示，让候选人顺着思路回答。拆解需求，计算所有商品的最低价格，总价最小化。每个商品可能有多种不同的折扣，需要选最优方案。

解题思路是建立商品价格字典，先用字典存储每个商品的所有价格，解析折扣，折扣有两种类型（固定值/百分比），转换为统一计算方式，遍历计算最优价格，对于每种商品，计算出可应用的最小价格。

候选人在CSOAHELP的帮助下稳住了情绪，面试官察觉不到任何异常。候选人开始用流畅的思路复述问题，接着思考解法。

然后，候选人开始实现代码——其实，他是照着我们提供的代码提示：

def findLowestPrice(products, discounts):
    from collections import defaultdict

    product_prices = defaultdict(list)
    for name, price in products:
        product_prices[name].append(int(price))
    
    discount_map = defaultdict(list)
    for name, discount in discounts:
        discount_map[name].append(discount)

    total_price = 0
    for name in product_prices:
        prices = sorted(product_prices[name])
        for i in range(len(prices)):
            min_price = prices[i]
            if name in discount_map:
                for discount in discount_map[name]:
                    if "%" in discount:
                        percent = int(discount.replace("%", ""))
                        min_price = min(min_price, prices[i] * (1 - percent / 100))
                    else:
                        fixed = int(discount)
                        min_price = min(min_price, prices[i] - fixed)
            total_price += max(min_price, 0)
    return int(total_price)

代码实现完毕后，候选人补充道，这种方法确保了每个商品都应用最优折扣，排序有助于优先处理便宜的价格，从而最大化节省。

面试官对候选人的回答相当满意，并追问复杂度分析。我们快速给出提示，候选人直接复述，整个过程流畅自然，最终完美通过了这轮技术面试。

如果候选人没有CSOAHELP的实时辅助，这场面试很可能以“逻辑混乱、答非所问”告终。然而，在我们的帮助下，候选人获得了精准的思路提示、代码方向和回答模板，仿佛是一位冷静的资深工程师在回答问题。

你是否曾经历过以下情况？碰到算法题，一紧张就想不起来该怎么做？代码写着写着就陷入混乱，忘记了整体思路？面试官追问复杂度分析，支支吾吾答不上来？行为面试时，不知道如何结构化回答问题？

别担心，CSOAHELP的远程面试辅助能帮你解决这一切问题！实时远程辅助，专业团队全程陪同，确保你不在关键时刻掉链子。精准解题指导，遇到难题直接提供最优解，你只需顺着回答。系统化表达优化，让你的回答逻辑清晰、直击重点，让面试官眼前一亮。大厂模拟面试，1V1 专属定制，针对你的目标公司深度辅导。

面试不容有失，你只需要一个“隐形助手”，就能在关键时刻力挽狂澜！立即联系 CSOAHELP，让你的面试稳操胜券！

经过csoahelp的面试辅助，候选人获取了良好的面试表现。如果您需要面试辅助或面试代面服务，帮助您进入梦想中的大厂，请随时联系我。

If you need more interview support or interview proxy practice, feel free to contact us. We offer comprehensive interview support services to help you successfully land a job at your dream company.