作为求职者，我们知道面对技术面试时可能会遇到复杂的问题。我们将结合一位候选人的真实面试经历，通过 TikTok 的经典问题“日历事件可视化”展开详细解析，带你逐步了解如何澄清需求、制定解题策略、优化算法并展现优秀的面试技巧。同时，我们还会强调 CSOAHelp 是如何在关键时刻提供高效辅导，让候选人在短时间内掌握解题要领，从容应对面试。
题目
You're building a daily calendar app and need to display all of the day's events in the right location. We have a function which will draw a calendar event to the screen, but it needs to be given a bounding box. We need to take a list of events happening that day and produce a list of bounding boxes to be drawn.
An event has a title, a start time and end time in minutes since midnight (eg. 10:00am = 600):
titles: ["In Office"]
startTimes: [600]
endTimes: [900]
For this exercise you will be writing solution(titles, startTimes, endTimes) so it returns the bounding boxes of an array of events: (1 min => 1px in height, 320 max width):
title: In Office, top: 600, height: 300, left: 0, width: 320
A bounding box is represented by the top and left position along with the width and height, all in pixels. We're conveniently drawing where 1 minute of time is represented as 1 pixel of height. The calendar app is 320 pixels wide, and usually calendar events draw across the full width of the app.
Sometimes, however, calendar events overlap. The next event might start before the previous one ends, or there are two things happening at the same time. When this happens, we want to show those overlapping events in two columns, each taking half the width of the screen so they don't overlap visually. Events which don't overlap any other should continue to be shown full width.
候选人听完后，先简要总结了一下问题的要求：输入为事件的标题数组 titles、开始时间数组 startTimes 和结束时间数组 endTimes；输出为每个事件的边界框 bounding box，包含 top、left、width 和 height 参数。他随后提出了几个澄清问题。
“事件的 left 默认是否总是从 0 开始，只有在重叠的情况下才会调整位置？”
面试官回答：“是的，默认从左侧 0 开始，如果事件重叠，则需要计算新的 left 值。”
候选人又问：“如果两个事件有部分时间重叠，它们的宽度是否一定要平分？”
面试官确认：“是的，所有重叠的事件都需要均分宽度，即使某些事件并未直接相交。例如事件 A 和 B 重叠，B 和 C 重叠，但 A 和 C 不直接重叠，这三者的宽度也需要均分。”
在确认题目需求后，候选人开始设计解决方案。他说：“为了方便处理重叠事件，我打算先按照 startTimes 对事件进行排序。这样可以更容易判断事件之间的重叠关系。”
面试官表示同意，并问道：“排序后，你具体打算如何处理重叠事件呢？”
候选人回答：“对于每个事件，我会计算与它重叠的事件数量，然后根据这些重叠数量来决定 width 和 left 值。每个事件的 left 位置可以通过它在重叠事件中的索引计算出来。”
面试官继续追问：“你的算法如何处理间接重叠的情况？比如事件 A 和 B 重叠，B 和 C 重叠，但 A 和 C 不直接相交？”
候选人解释：“在这种情况下，通过计算每个事件的总重叠数量，可以确保所有相关事件的宽度被正确均分。虽然 A 和 C 不直接相交，但它们都会受到 B 的影响，最终会平分宽度。”
在实现的过程中，候选人提到算法的具体步骤：
- 对事件按照
startTimes排序。 - 遍历每个事件，计算其与前后事件的重叠数量。
- 使用重叠数量计算
width和left，确保视觉效果正确。 - 根据事件的
startTimes和endTimes计算top和height。
他说：“我会用两个嵌套循环，一个外层循环遍历每个事件，一个内层循环判断当前事件与其他事件是否重叠。虽然这种方法的时间复杂度是 O(n^2)，但对于单日的事件数据来说，这种复杂度是可以接受的。”
在实现过程中，候选人发现了两个问题。第一个是计算 width 时，忘记加上分母的偏移量 +1，导致宽度计算错误。他快速修复了这个问题，并向面试官确认调整是否合理。面试官点头认可：“这个修复是正确的。”
第二个问题是变量名拼写错误，把 overlap 错误写成了 overla。候选人迅速纠正了这个拼写问题，并成功完成了算法的测试。
随后，候选人提出了一些边界测试用例：“如果所有事件完全重叠，比如 A、B、C 的 startTimes 和 endTimes 完全一致，它们的 width 是否也需要平分？”
面试官回答：“是的，任何重叠的事件都需要均分宽度。”
候选人最后总结了算法的性能：“这个算法的时间复杂度是 O(n^2)，因为嵌套循环会遍历所有事件的组合。但如果我们使用扫描线技术，可以将时间复杂度优化到 O(n log n)。不过在目前的情况下，现有算法已经足够。”
技术问题结束后，面试官切换到行为问题，问候选人：“能否举例说明你是如何处理工作中模糊的需求的？”
候选人回答：“有一次，我参与了一个项目，需求文档非常不完整。为了确保正确实现，我主动与客户和产品经理沟通，明确每个模块的目标。我还设计了一个交互原型，帮助团队成员更好地理解需求。这种方法不仅提高了团队效率，还避免了后期的返工。”
面试结束后，候选人表示，能够从容应对这场面试，得益于 CSOAHelp 的辅导。在准备过程中，他通过模拟训练掌握了复杂问题的解题技巧，并提升了自己在压力下的沟通能力。
对于每一位准备技术面试的求职者来说，CSOAHelp 是值得信赖的伙伴。它不仅帮助候选人更高效地准备，还让他们在面试中脱颖而出，获得理想的结果。
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