TikTok面试之Key-Value Store挑战 – VO assist – 面试辅助 – 面试代面 – 代面试 – 一亩三分地

Introduction

在TikTok的系统设计面试中,候选人被要求设计一个高效的Key-Value Store系统,挑战核心在于高效的操作设计和时间复杂度优化。我们的团队csoahelp全程提供实时指导,确保候选人能够清晰准确地完成任务。


Problem Description(题目原文)

Task: Design an in-memory key-value store to handle integers (keys as strings, values as integers) and a global version number. No persistent storage is required.

Requirements:

  1. PUT <key> <value>
    • Sets a key with a value.
    • Increments a global version and assigns it to the write operation.
    • Output format: PUT(#<version_number>) <key> = <value>.
  2. GET <key>
    • Retrieves the most recent value assigned to a key.
    • Output format: GET <key> = <value> or GET <key> = <NULL> if not set.
  3. GET <key> <version_number>
    • Retrieves the value assigned to a key at a specific version.
    • Output format: GET <key>(#<version_number>) = <value> or <NULL> if the version is invalid.

Input Example:

PUT key1 5
PUT key2 6
GET key1
GET key1 1
GET key2 2
PUT key1 7
GET key1 3
GET key4
GET key1 4

Output Example:

PUT(#1) key1 = 5
PUT(#2) key2 = 6
GET key1 = 5
GET key1(#1) = 5
GET key2(#2) = 6
PUT(#3) key1 = 7
GET key1(#3) = 7
GET key4 = <NULL>
GET key1(#4) = 7

面试过程还原

澄清问题

候选人在面试开始时,与面试官进行了以下问题澄清:

  1. Key是否永远是字符串?Value是否永远是整数?
    • 面试官确认key是字符串,value是整数。
  2. Global Version是否会过期?
    • 面试官明确表示不会过期,版本号是全局递增的,每次写入会加1。
  3. Version是针对每个Key独立的,还是全局共享?
    • 面试官指出,所有Key共享一个全局Version

在这些问题明确后,候选人快速确认了解题方向,并在我们的辅助下设计了算法。


解题思路

  1. 数据结构设计 候选人在我们的引导下,选择使用HashMap作为存储主结构。每个key对应一个数组,数组中的每个元素是一个(version, value)的元组。
    • HashMap<String, List<Tuple>>
      • 键是key
      • 值是包含所有版本和对应值的数组。
  2. 算法设计
    • PUT <key> <value>
      • 如果key尚未存在于HashMap中,则初始化一个空数组。
      • (global_version, value)元组加入数组。
      • 返回当前的global_version并将其递增。
      • 时间复杂度:O(1)
    • GET <key>
      • 如果key存在于HashMap中,取出其数组最后一个元组的value
      • 如果不存在,则返回<NULL>
      • 时间复杂度:O(1)
    • GET <key> <version_number>
      • 使用二分查找从数组中找到最接近但小于等于version_number的值。
      • 时间复杂度:O(log(n)),其中n是对应key的历史版本数。

实际解决步骤

Step 1: PUT操作
  • 候选人通过与我们讨论,设计了以下PUT操作逻辑:
    1. 首先检查key是否存在,如果不存在则创建一个空数组。
    2. 将当前global_versionvalue组成的元组加入数组。
    3. 打印PUT操作的结果,并递增global_version
Step 2: GET操作
  • 针对普通GET,直接返回数组中的最新值,若key不存在则返回<NULL>
  • 针对版本GET,候选人在我们的指导下使用二分查找快速定位到目标版本,提升了效率。
Step 3: 优化与测试
  • 在完成初版实现后,我们帮助候选人进行了多个测试用例的验证,包括:
    • 正常用例:GET key1(#1)
    • 边界用例:请求不存在的key或版本。
    • 性能测试:针对大量历史版本进行检索。

测试示例

在测试中,我们验证了如下用例:

  1. 输入PUT key1 5 PUT key2 6 GET key1 GET key1 1 PUT key1 7 GET key1 3 GET key1 2 GET key4 GET key1 4
  2. 输出PUT(#1) key1 = 5 PUT(#2) key2 = 6 GET key1 = 5 GET key1(#1) = 5 PUT(#3) key1 = 7 GET key1(#3) = 7 GET key1(#2) = 5 GET key4 = <NULL> GET key1(#4) = 7

总结

TikTok的这一面试题突出了在系统设计中,如何在满足功能需求的同时,优化数据结构和算法性能。通过我们的实时辅导,候选人不仅快速完成了题目,还对复杂用例进行了深入思考。

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