Introduction
在TikTok的系统设计面试中,候选人被要求设计一个高效的Key-Value Store系统,挑战核心在于高效的操作设计和时间复杂度优化。我们的团队csoahelp全程提供实时指导,确保候选人能够清晰准确地完成任务。
Problem Description(题目原文)
Task: Design an in-memory key-value store to handle integers (keys
as strings, values
as integers) and a global version number. No persistent storage is required.
Requirements:
- PUT
<key> <value>
- Sets a
key
with avalue
. - Increments a global version and assigns it to the write operation.
- Output format:
PUT(#<version_number>) <key> = <value>
.
- Sets a
- GET
<key>
- Retrieves the most recent value assigned to a
key
. - Output format:
GET <key> = <value>
orGET <key> = <NULL>
if not set.
- Retrieves the most recent value assigned to a
- GET
<key> <version_number>
- Retrieves the
value
assigned to akey
at a specific version. - Output format:
GET <key>(#<version_number>) = <value>
or<NULL>
if the version is invalid.
- Retrieves the
Input Example:
PUT key1 5
PUT key2 6
GET key1
GET key1 1
GET key2 2
PUT key1 7
GET key1 3
GET key4
GET key1 4
Output Example:
PUT(#1) key1 = 5
PUT(#2) key2 = 6
GET key1 = 5
GET key1(#1) = 5
GET key2(#2) = 6
PUT(#3) key1 = 7
GET key1(#3) = 7
GET key4 = <NULL>
GET key1(#4) = 7
面试过程还原
澄清问题
候选人在面试开始时,与面试官进行了以下问题澄清:
- Key是否永远是字符串?Value是否永远是整数?
- 面试官确认
key
是字符串,value
是整数。
- 面试官确认
- Global Version是否会过期?
- 面试官明确表示不会过期,版本号是全局递增的,每次写入会加1。
- Version是针对每个Key独立的,还是全局共享?
- 面试官指出,所有Key共享一个全局Version。
在这些问题明确后,候选人快速确认了解题方向,并在我们的辅助下设计了算法。
解题思路
- 数据结构设计 候选人在我们的引导下,选择使用HashMap作为存储主结构。每个
key
对应一个数组,数组中的每个元素是一个(version, value)
的元组。HashMap<String, List<Tuple>>
:- 键是
key
。 - 值是包含所有版本和对应值的数组。
- 键是
- 算法设计
- PUT
<key> <value>
- 如果
key
尚未存在于HashMap
中,则初始化一个空数组。 - 将
(global_version, value)
元组加入数组。 - 返回当前的
global_version
并将其递增。 - 时间复杂度:
O(1)
。
- 如果
- GET
<key>
- 如果
key
存在于HashMap
中,取出其数组最后一个元组的value
。 - 如果不存在,则返回
<NULL>
。 - 时间复杂度:
O(1)
。
- 如果
- GET
<key> <version_number>
- 使用二分查找从数组中找到最接近但小于等于
version_number
的值。 - 时间复杂度:
O(log(n))
,其中n
是对应key
的历史版本数。
- 使用二分查找从数组中找到最接近但小于等于
- PUT
实际解决步骤
Step 1: PUT操作
- 候选人通过与我们讨论,设计了以下PUT操作逻辑:
- 首先检查
key
是否存在,如果不存在则创建一个空数组。 - 将当前
global_version
与value
组成的元组加入数组。 - 打印PUT操作的结果,并递增
global_version
。
- 首先检查
Step 2: GET操作
- 针对普通GET,直接返回数组中的最新值,若
key
不存在则返回<NULL>
。 - 针对版本GET,候选人在我们的指导下使用二分查找快速定位到目标版本,提升了效率。
Step 3: 优化与测试
- 在完成初版实现后,我们帮助候选人进行了多个测试用例的验证,包括:
- 正常用例:
GET key1(#1)
。 - 边界用例:请求不存在的
key
或版本。 - 性能测试:针对大量历史版本进行检索。
- 正常用例:
测试示例
在测试中,我们验证了如下用例:
- 输入
PUT key1 5 PUT key2 6 GET key1 GET key1 1 PUT key1 7 GET key1 3 GET key1 2 GET key4 GET key1 4
- 输出
PUT(#1) key1 = 5 PUT(#2) key2 = 6 GET key1 = 5 GET key1(#1) = 5 PUT(#3) key1 = 7 GET key1(#3) = 7 GET key1(#2) = 5 GET key4 = <NULL> GET key1(#4) = 7
总结
TikTok的这一面试题突出了在系统设计中,如何在满足功能需求的同时,优化数据结构和算法性能。通过我们的实时辅导,候选人不仅快速完成了题目,还对复杂用例进行了深入思考。
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