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Tesla 面试题详解 – 特斯拉面试2024/10 – 一亩三分地 – OA代写 – 面试代面 – VO support

这篇博文将详细讲述特斯拉的一道面试题目,完整还原面试过程中的对话细节和候选人解题思路,帮助读者更好地理解面试环节。题目要求是在一个整数数组 nums 中找到所有和等于目标值 target 的三元组,返回所有不重复的三元组,且每个三元组中的数字按升序排列。可以假设数组长度至少为 3。

题目描述:

Given an array of integers nums and an integer target, return an array of arrays containing all unique triplets that add up to target. Each triplet in the returned array should be in ascending order. Assume the array nums will always have a size of at least 3.

示例:
Input: nums = [-1,0,1,2,-1,-4], target = 0
Output: [[-1,-1,2], [-1,0,1]]


面试刚开始时,面试官简单介绍了题目背景,然后候选人在阅读完题目后主动提出了一些问题,以更好地理解需求。

“请确认一下,target 可以是正数、负数或者零,对吗?”候选人询问道。
“是的,target 可以是任意整数。”面试官回答。

候选人接着又问:“如果数组的长度小于 3,结果应该为空对吧?”
“没错。你可以假设输入数组总是至少包含三个元素。”面试官肯定了这一点。

在澄清了这些细节之后,候选人表示理解了问题需求,并准备开始解题。他首先提出了一个简单但效率不高的解法。

“最直接的方法是使用三重嵌套循环来查找所有可能的三元组组合,这样的时间复杂度是 O(n3)O(n^3)O(n3),尽管可以解决问题,但当数组较大时效率会非常低。”候选人继续说道,“所以我认为可以通过排序和双指针的技术来优化。”

他顿了一下,接着详细解释了这种优化思路:“首先,我们对数组进行排序。这么做可以让我们更容易跳过重复的元素,同时为双指针查找提供便利。排序后的数组中,三元组的第一个元素是固定的,然后使用左右两个指针查找剩余两个元素。”

候选人边说边用手势模拟指针的移动,“假设数组已经排序好,我们从第一个位置开始遍历,将当前元素视为三元组的第一个数,然后左指针从该元素的下一个位置开始,右指针从数组的最后一个元素开始。通过这种方式,我们可以在每次移动指针时调整和的大小。”

“例如,对于排序后的数组 [-4, -1, -1, 0, 1, 2],当第一个数固定为 -4 时,我们可以让左指针指向 -1,右指针指向 2。如果三个数的和小于 target,说明需要增大和的值,此时就将左指针右移;如果和大于 target,则将右指针左移。”

面试官对此思路表现出了兴趣:“这种方法如何避免重复的三元组呢?”

候选人解释道:“我们在遍历时可以跳过相同的元素来避免重复。例如,如果当前的第一个数和前一个数相同,那么我们就可以跳过这个数。此外,在找到一个满足条件的三元组后,我们还需要跳过相同的左指针或右指针的值。”

接下来,候选人详细描述了算法执行过程中的几个重要步骤。他画出了几个简单的图示来说明指针的移动情况:“比如,在第一轮中,当左指针指向的值为 -1 且右指针指向的值为 2 时,计算出和为 -3,这小于目标值 0,所以我们需要将左指针右移。每次调整指针时,我们都会重新计算和的值,直到找到符合条件的三元组或指针重合。”

他继续举例说明,“如果我们找到一个符合条件的三元组,比如说 [-1, -1, 2],那么在收录结果之后,我们要确保跳过左指针和右指针的重复元素,以避免再次得到相同的组合。”

面试官点了点头,接着问道:“如果数组中的所有元素都是相同的,这个算法还能正常工作吗?”

候选人很快回答:“可以的。在这种情况下,排序后的数组会由重复的相同元素组成。我们会在遍历时跳过这些重复的元素,不会将同一个三元组多次添加到结果中。”

在候选人详细讲解了算法的策略和边界处理后,面试官询问了算法的复杂度。

“排序的时间复杂度是 O(nlog⁡n)O(n \log n)O(nlogn),然后我们用双指针遍历数组的每一轮操作是 O(n)O(n)O(n),所以总体时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)。”候选人解释道。“至于空间复杂度,我们只需要存储输出的结果数组,因此是 O(k)O(k)O(k),其中 kkk 是找到的三元组数量。”

面试官对这个回答表示满意,随后转向了一些与算法无关的行为面试问题。

“能否谈谈你在实际工作中遇到的性能优化经验?”
“有一次我需要优化一个执行时间非常长的脚本,”候选人回忆道,“通过找到瓶颈并更换算法,还使用了缓存技术,我将执行时间从几个小时缩短到了几分钟。”

“如果你的代码突然不工作了,你通常如何进行调试?”面试官继续追问。
“我会先隔离问题,检查异常的具体位置,然后通过日志和调试工具一步步验证每个模块的输出,直到找到问题的根源。”候选人回答道。

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