很多人以为 Circle 面试主要偏产品和工程结合，但实际上他们在 backend 方向上的系统设计题非常重视“限时逻辑 + 资源管理 + 并发一致性”。

下面就是我们在一次真实面试辅助过程中整理的 **两道 Circle 面试真题（含英文原题）**👇

🧩 Question 1 — Ticket Reservation System

How do you design the API/backend for a ticket reservation app? 
Examples include movie or concert tickets. 
The app should allow users to hold their ticket(s) for 10 minutes before booking.

[execution time limit] 2 seconds (plaintext)
[memory limit] 1 GB

设计一个“票务预约系统”的后端逻辑，类似电影票、演唱会门票。
要求用户可以“临时锁票”10分钟，在此期间其他人无法购买；
10分钟后若未支付，自动释放票源。

候选人需要快速从系统设计角度拆分出四个关键模块：

1. Lock Service（锁定模块）：
   当用户点击选座 → 系统在数据库中标记该票的状态为 locked，并设置 TTL = 10 分钟。
   （可用 Redis + Expiration 或数据库定时任务实现）
2. Booking Service（预订模块）：
   在用户支付时检查该票状态是否仍处于 locked，若有效则转换为 booked。
   同时写入订单表、生成唯一 transaction_id。
3. Release Mechanism（自动释放）：
   定时扫描过期锁，或由 Redis Key 过期事件触发自动回收。
4. Concurrency Control（并发控制）：
   保证多人同时抢票时不会出现重复分配，可使用 atomic transaction + distributed lock（例如 Redisson）。

🧩 Question 2 — Flight Aggregator API Design

Suppose we want to design an automated flight-booking service for our clients.
Our job is to book the cheapest flight for a given origin, destination, and departure date.
We can get flight data and create bookings using many different third-party Airline booking APIs.

设计一个自动化机票聚合系统，为客户自动筛选最低价机票。
系统需要整合多个航空公司第三方 API，从不同数据源抓取航班、票价并自动下单。

💬 思路要点：

1. 数据聚合层（Aggregation Layer）：
   并发调用各航司 API → 异步收集结果 → 统一格式化。
2. 定价与排序逻辑（Business Layer）：
   过滤过期航班、比价、打分排序。
   支持缓存与限流机制。
3. 容错与降级机制：
   任一 API 超时不影响整体结果。可使用 Circuit Breaker（断路器）策略。
4. 异步预定与事务一致性：
   在多航司下单时需考虑分布式事务，可使用 Saga pattern 或 Event-driven Queue。

在面试辅助中，我们帮助候选人把系统设计从“平铺直叙”提升为“结构化讲述”：

• 从需求 → 模块划分 → 数据流 → 容量估算 → 优化方向；
• 给出合理 trade-off，例如 Redis vs DynamoDB、TTL vs cronjob；
• 最后总结一句：“This design ensures both scalability and consistency under high concurrency.”

面试官听完直接评价：“You clearly understand production-level system behavior.”

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