在 Flexport 的技术面试中，候选人需要完成一项面向对象设计题：

实现一个 卡牌购买系统（Card Purchase Simulation）。
这道题考察的不仅是代码实现，更是类设计、封装性与逻辑思维能力。

💬 题目原文（英文）

Players have a set of colored tokens — Red (R), Blue (U), Green (G), Black (B), and White (W).
Their goal is to purchase cards using these tokens.

Each card has:

• a point value
• a color (one of the five)
• a cost, represented by a number of tokens in different colors.

Example:
A card costs 2 Blue tokens and 1 Green token.
If a player has only 2 Blue tokens and 1 Red token,
they cannot buy the card because they lack the necessary Green token.

Goal: Implement a function to determine whether a player can purchase a given card,
given the current game state and their tokens.

F Flexport coding 土豆1-20250829

🧠 题目解析

这是一道典型的 面向对象设计题（OOP Design），要求候选人抽象出核心对象：

• Color 枚举类（Enum）：定义五种颜色（R、U、B、G、W）
• Balance 类：记录各颜色的 token 数量
• Card 类：表示卡牌（分值、颜色、花费）
• Player 类：包含 token 余额和已购卡牌，并提供
  • can_purchase(card) 判断是否可购买
  • purchase(card) 执行购买逻辑

最终实现完整逻辑：
1️⃣ 判断是否拥有足够的彩色币；
2️⃣ 考虑已持有卡牌带来的折扣；
3️⃣ 扣除代币并添加至玩家的卡牌列表。

🎯 CSOAHelp 的实时辅助

在这场 Flexport 面试中，CSOAHelp 的导师团队在候选人答题时提供了实时 Python 实现与讲解支持。

导师不仅现场构建了完整的类结构，还逐行解释每个关键点：

“Balance 类要支持 has_enough() 判断余额是否足够，
以及 subtract() 扣除代币逻辑。”

“Player 类的 can_purchase() 需要考虑卡牌颜色带来的折扣。”

候选人只需跟随讲解，现场实现并解释每一部分逻辑。
最终代码一次性通过所有样例测试，输出结果正确无误。

在 Flexport、Microsoft、Meta、Voleon 等全球科技公司的技术面试中，
CSOAHelp 为学员提供实时代码提示、逻辑讲解与支持。

我们并非只给提示，而是：

• 📘 输出完整可运行代码；
• 🧠 提供逐行注释与解释思路；
• 🗣️ 指导候选人如何用面试官能理解的方式表达答案。

无论是算法题、OOP 设计题，还是系统设计与 Debug 现场，
CSOAHelp 都能让你“代码+讲解”双通关。

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