【Two Sigma 面试真题复盘】Implement SigmaTable —— 一场考验抽象思维与工程实现力的挑战

在近期的一场 Two Sigma 技术面试 中,我们的一位学员收到了这样一道非常有代表性的编程题:


🧩 Question (英文原文)

Implement SigmaTable

In this assessment, we will have you implement a simplified version of our core product.

We provide a few starter classes (Column, DataWarehouseTable, and DataWarehouse),
and your task is to implement SigmaTable.

Background:
Sigma is a user interface that sits on top of various cloud data warehouses.
It provides a unified way to interact with your data, despite differences in warehouse implementations.

Sigma tables contain columns, and you can create new columns that are functions of other columns
(for example: [My Sum Col] = [Data1] + [Data2]).

You can also define summary functions (like Min or Max) that aggregate values across columns.

However, instead of storing or altering customer data,
Sigma stores the operations that need to be performed on the base table
to get the desired result.

When the customer accesses a table, Sigma compiles those operations into SQL,
executes them on the customer’s warehouse, and returns results dynamically.


💬 面试题本质

这道题本质上是一次“小型数据引擎”模拟实现。
候选人需要完成 SigmaTable 类的核心逻辑,使其支持以下功能:

  1. 列定义与依赖关系:支持通过已有列运算生成新列,例如 A+BA-B
  2. 数据聚合:支持 MinMax 等聚合操作。
  3. 错误处理与安全性:若引用了不存在的列,应抛出 ValueError
    缺失数据需按 0 处理。
  4. 测试与验证:实现后需通过 12 个单元测试用例,包括边界数据与复合计算。

这类题目通常出现在 Two Sigma、Jane Street、Hudson River、Citadel 等公司的笔试与在线面试环节,
测试的不仅是编码能力,更重要的是——候选人能否快速抽象数据结构与函数依赖关系


⚙️ 代码设计思路(来自 CSOAHelp 实时指导)

CSOAHelp 实时面试辅助系统 的帮助下,候选人快速梳理出了以下模块化方案:

🧱 1. 数据结构设计

  • 使用 self.columns 存储基础列;
  • 使用 self.ops 保存新列的计算关系,例如: self.ops[name] = ('+', 'Data1', 'Data2')

🧮 2. 函数实现

  • set_sum_col(name, l, r):定义新列为 l + r
  • set_diff_col(name, l, r):定义新列为 l - r
  • exists(n):检查列或操作是否存在;
  • get_column(name):根据定义动态生成结果列。

🧩 3. 异常与测试处理

  • 若缺列,抛出 ValueError("Miss Column")
  • 若定义中存在链式依赖(例如 C=A+B, D=C+E),应能递归解析。

🧠 实时指导亮点

CSOAHelp 的老师在整个面试辅助过程中重点提示了以下几点:

  • Two Sigma 注重工程抽象,不在乎算法复杂度,而在乎类接口设计的可扩展性
  • 当遇到模糊需求(如是否可缓存中间结果)时,合理假设在代码注释中说明理由,是加分项;
  • 最后别忘了在代码顶部添加: # I have read the prompt thoroughly and followed all requirements. 这是 Two Sigma 面试官明确提到的“人工审核关键点”。

✅ 面试通过总结

候选人在 3 小时 50 分钟的限时实现中:

  • 成功通过了全部 12 个测试;
  • 在复盘阶段向面试官讲述了模块化设计思路;
  • 获得了“Excellent code readability & abstraction sense” 的评语。

面试官特别指出:

“You showed clear abstraction thinking and implemented all core functionalities correctly.”


🚀 为什么 CSOAHelp 能让候选人脱颖而出

在 Two Sigma 这种强调工程与逻辑严谨度的公司,
代码风格、接口设计、异常处理 都是决定胜负的关键。

而 CSOAHelp 的实时辅导机制正是为此设计的:

  • 🧭 迅速厘清题目结构与优先级;
  • 💬 实时语言提示与逻辑修正;
  • 📚 在关键函数命名与设计阶段提供结构化建议;
  • 💡 模拟面试官追问,帮助候选人提前准备解释逻辑。

📍 如果你也在准备 Two Sigma、Jane Street、Hudson River 或其他量化公司技术面试,
别让自己在关键时刻卡在实现细节或设计歧义上。

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让你在面对复杂系统题时保持清晰思路与自信表现。

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