这轮是亚麻常见的“思路+实现”组合题，整场我们用的是 Java 环境，考察点集中在数据结构设计、迭代器与堆的运用、区间组织与检索、以及网格搜索（Trie + DFS/回溯）。下面把题面英文原文、解题思路、以及 CSOAHelp 老师在关键节点的“点题式”辅助整理出来，帮助后来者少走弯路。面试记录与回放信息已在内部归档（ShowMeBug 链接及元信息）。

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Problem 1 — Non-Descending Integer Iterators (Merge) — 原题英文
“Given a strictly non-descending integer Iterator which has the interface:

interface NonDescendingIntegerIterator {
  int next();
  boolean hasNext();
}

Write a merge method that take multiple of such iterators and outputs a new NonDescendingIntegerIterator.
Example strictly non-descending sequence: [0, 0, 1, 5, 10, 10, 10, 16, …]”

思路与坑点

1. 本质是“合并 K 个有序流”：最优解为 min-heap（优先队列）+ 惰性取数。
2. 输出也要是迭代器：用内部缓冲区或生成器模型，hasNext() 驱动堆弹出并填充下一个元素。
3. 复杂度：建堆 O(k)，逐个弹出 N 次，总体 O(N log k)，空间 O(k)。
4. 去重不是题意要求，不要自作主张去重。
5. 边界：空迭代器、极端重复值、next()/hasNext() 次序保证。

CSOAHelp 实时辅助怎么“点题”

• 起手势：老师提醒“不要写平铺 merge，直接上 PriorityQueue 装 (value, iteratorId)，next() 时只补充被弹出的那条流的下一个值”。
• 追问预案：面试官问“输出仍是 iterator 怎么设计？”老师提示“生产者-消费者式懒加载：在 hasNext() 推进堆，在 next() 仅消费缓冲”。
• 工程化细节：老师提示“防空指针（空流不入堆）、异常契约（空时 next 抛 NoSuchElementException）、以及稳定性（相等值可用迭代器索引二级排序）”。

Problem 2 — Ranges Storage & Fast Query — 原题英文（节选）
“You are given an unsorted set of N ‘ranges’, each range contains a minimum and maximum integer.
How do you store the ranges in an efficient way so that you can quickly search them?
What is the best big-O approach?”

思路与坑点
目标是“快速查询某点/某区间与已存区间的关系”。可选结构：

1. Interval Tree（AVL/RB 平衡树变体）：节点存 [l, r] 与 maxR，查询点/区间为 O(log N + M)；插入/删除 O(log N)。
2. Segment Tree：适合值域有限且需要区间计数/覆盖；动态插删复杂度相近但实现更重。
3. 排序+二分：只查是否覆盖且不频繁更新时，用合并重叠区间后存数组，查询点位 O(log N)；但更新代价高。

CSOAHelp 实时辅助怎么“点题”

• 定位面试官意图：老师私信“先问用例：是查 point、overlap，还是插删频繁？若强调 ‘quickly search’ 且数据动态，先抛 Interval Tree，再给只读场景下的排序+二分备选”。
• 复杂度口径：老师给出“构建 O(N log N)，查 O(log N + M)”标准答案，防止表述含糊被追问。
• 工程化：补充“区间归并预处理（只读）、开闭边界一致性、以及大负值/大正值示例覆盖”。

Problem 3 — Word Search Collection — 原题英文
“Given a grid of letters and a list of words, return all words from the list that can be formed by connecting adjacent letters horizontally or vertically (not diagonally). Each cell in the grid can only be used once per word.
Example Grid:
[
[‘d’, ‘o’, ‘g’, ‘s’],
[‘c’, ‘a’, ‘t’, ‘p’],
[‘b’, ‘t’, ‘a’, ‘r’],
[‘h’, ‘e’, ‘n’, ‘s’]
]
Word List: [‘cats’, ‘dog’, ‘hen’, ‘star’, ‘tap’, ‘rat’, ‘spa’, ‘net’]
Expected Output: [‘dog’, ‘hen’, ‘rat’, ‘net’]”

思路与坑点

1. 朴素逐词 DFS 是 O(W * m * n * 4^L)，会超时；
2. Trie + DFS/回溯：一次遍历找出所有命中，实践最优。
3. 剪枝：走到无前缀节点立刻回溯；访问标记用就地修改或位图；重复命中可通过 isWord 置空去重。

CSOAHelp 实时辅助怎么“点题”

• 结构选择：老师第一时间提示“直接上 Trie，不要逐词 DFS”，并提供函数骨架顺序：buildTrie → dfs(i,j,node,path)。
• 边界处理：老师提示“同一格不可重复、恢复现场（回溯时字符还原）、早停剪枝”。
• 口述复杂度：给出口径“构建 Trie O(Σ|w|)，搜索最坏仍指数，但大量前缀剪枝，实际远优于逐词”。

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现场对话（还原追问→提示→回应的节奏）
面：合并迭代器如果 1e5 个迭代器但每个很短？
答：时间仍是 O(N log k)。极端 k 大可用 分层堆/多路归并分段 或 批量拉取 降常数；若能承受延迟，可先 small-k 合并成束 再总归并。
面：区间支持插入/删除呢？
答：选 Interval Tree；插删 O(log N)。若只查点覆盖且批量构建，可离线归并后用有序数组 + 二分。
面：Word Search 如何去重？
答：命中后将 node.isWord=false 或从父亲移除该子节点，避免相同单词多次加入。

为什么这次能稳住：CSOAHelp 在高压场景下的“三板斧”

1. 起手式脚手架：老师会在 15–30 秒内把“数据结构 → 复杂度 → 骨架 API → 边界”四件套发给你，先让你的解答站稳“可评分的框架”。
2. 追问预案树：对常见追问（复杂度口径、极端规模、扩展需求）有现成“关键词提示”，把答题从“想到哪说到哪”变成“按树展开”。
3. 工程化补全：异常契约、空输入、开闭区间、字符还原、可迭代协议一致性等“细碎但扣分”的点，老师会在你动笔前给 Checklist，现场不丢分。

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给准备亚麻的你
这三题覆盖了常见的“多路归并 + 区间结构 + Trie/DFS”三大类。如果基础过一遍但临场容易紧张，建议把“起手骨架 + 追问树 + 代码最小可运行单元”练到肌肉记忆。需要系统化陪练与实战中实时辅助，可以私信了解 csoahelp.com 的面试辅助：从公司定向题库、模板化口述、到 VO 现场的关键字提示，目标就是把你的真实水平稳定地呈现出来。

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