刚结束 TikTok 的一轮技术面试，趁记忆还新鲜，把题目和当时的应对过程整理一下，也分享下这次使用 CSOAHelp 面试辅助服务 的体验。

面试一共持续了大约 70 分钟，中间有两道经典算法题。

Problem 1: Maximum Subarray

Given an integer array nums[], find the subarray with the largest sum, and return its sum.
Input: nums[] = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
Output: 6
Explanation: The subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

这道题就是大家熟悉的 Kadane’s Algorithm。当时面试压力下我一度想复杂，CSOAHelp 的老师马上提示我先别急写代码，先确认“连续子数组”的定义，然后用 two-variable method：currentMax 维护当前子数组和，globalMax 维护全局最大值。这样把解题思路完整走了一遍，再下笔写代码几分钟就搞定了，还顺便加了一点空间优化的解释，面试官立刻点头。

Problem 2: Largest Rectangle in Histogram

Given an array of integers heights representing the histogram’s bar height where the width of each bar is 1, return the area of the largest rectangle in the histogram.
Input: heights = [2,1,5,6,2,3]
Output: 10

第二题难度更大，暴力法 O(n^2) 显然不可行。我第一反应没抓住关键，幸好 CSOAHelp 老师实时提示我用 monotonic stack：

• 遍历 heights，维护一个单调递增栈；
• 遇到比栈顶小的元素时出栈，计算以出栈元素为高的最大矩形；
• 面积公式是 height * (right - left - 1)，最终求最大值。

有了老师的提醒，我顺利把栈解法写出来，面试官还追问如果输入是空数组或者只有一个柱子怎么办，我也能马上答出边界条件。

整场下来，如果没有辅助，我大概率会在第二题卡死。但因为有 CSOAHelp 老师在场，全程帮我稳住节奏、避免走偏，最后两道题都答得很完整。

回头想想，真正的价值不是“有人帮我写了代码”，而是 在紧张环境下，有人能快速提示关键思路和切入点。这次经历让我意识到，准备再充分也可能在实战中掉链子，而有经验的辅助能帮你最大化输出真实水平。

如果你也在准备 TikTok 或者其他大厂面试，尤其是经典算法 + 高压环境组合的场景，可以考虑了解一下 csoahelp.com 的面试辅助服务。和老师一起演练，再在实战中获得实时支持，能大幅提升成功率。

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