在这次 Trexquant Quantitative Research 的面试中，候选人被问到了经典的算法题 “Asteroid Collision”。这是一个 LeetCode 高频题，考察候选人 数据结构的应用能力 + 逻辑思维 + 表达条理性。

📌 Problem (题目原文)

We are given an array asteroids of integers representing asteroids in a row. The indices of the asteroid in the array represent their relative position in space.

For each asteroid, the absolute value represents its size, and the sign represents its direction (positive meaning right, negative meaning left). Each asteroid moves at the same speed.

Find out the state of the asteroids after all collisions. If two asteroids meet, the smaller one will explode. If both are the same size, both will explode. Two asteroids moving in the same direction will never meet.

Example 1:

• Input: asteroids = [5,10,-5]
• Output: [5,10]
• Explanation: The 10 and -5 collide resulting in 10. The 5 and 10 never collide.

💡 csoahelp 辅助下的解题思路

在我们 csoahelp 的实时辅助下，候选人没有急于写代码，而是先进行了 澄清提问：

1. 输入是否可能为空？
2. 符号是否始终代表方向（正 → 右，负 → 左）？
3. 相同大小时是否同时爆炸？
4. 多个小行星连续碰撞时是否要逐步模拟？

这些问题一方面表明候选人 思路严谨，另一方面也为后续的解答打下了清晰的框架。

随后，在我们的提示下，候选人选择了 栈（Stack） 来模拟整个过程：

• 从左到右遍历小行星；
• 遇到向右移动的，直接入栈；
• 遇到向左移动的，判断栈顶是否是向右：
  • 如果栈顶更小 → 栈顶爆炸，继续对比；
  • 如果相等 → 两个同时消失；
  • 如果栈顶更大 → 当前小行星爆炸；
• 最终栈中保留的就是存活的小行星。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，每个小行星最多入栈/出栈一次；
• 空间复杂度：O(n)，最坏情况所有小行星都存活。

代码实现如下：

class Solution(object):
    def asteroidCollision(self, asteroids):
        stack = []
        for a in asteroids:
            alive = True
            while alive and a < 0 and stack and stack[-1] > 0:
                if stack[-1] < -a:   # 栈顶小 → 爆炸
                    stack.pop()
                    continue
                elif stack[-1] == -a:  # 相等 → 都爆炸
                    stack.pop()
                alive = False
            if alive:
                stack.append(a)
        return stack

🎯 面试亮点

在 csoahelp 的辅助下，候选人能够：

• 先澄清需求 → 展现出量化研究岗位必备的严谨思维；
• 再分解问题 → 从物理碰撞抽象成栈的入栈出栈逻辑；
• 最后扩展分析 → 给出时间和空间复杂度，结构完整。

这正是 Quantitative Research 岗位看重的能力：面对复杂问题，能拆解成清晰的模型，并快速给出高效解法。

✅ 总结

Trexquant 的面试不只是在考代码，而是在考：

• 逻辑推理能力；
• 问题建模思路；
• 表达是否清晰有条理。

而 csoahelp 的价值，就在于帮助候选人在高压面试中保持清晰思路，不遗漏关键点，把潜力发挥到最大。

如果你也在准备 Quantitative Research 或 Algo Trading 方向的面试，csoahelp 会成为你背后的“隐形助教”，帮你在真正的考场上沉着冷静，答到位，拿高分。

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