Meta 的面试通常节奏快、追问细、考察实用代码能力。这次的题目来自一道典型的二叉搜索树（BST）区间遍历问题：
在一棵 BST 中，返回所有值在 [low, high] 区间内节点的平均值。
✅ 题目复现
给定一棵合法的二叉搜索树（BST），请返回其中所有值在给定闭区间 [low, high] 范围内的节点的平均值（double）。
例如，给定如下 BST：
6
/ \
3 10
/ \ / \
2 4 9 20
/
1
输入区间为 [4, 11]，则在范围内的节点有：[4, 6, 9, 10]，平均值为 7.25。
✅ 面试过程复盘：我们是怎么辅助客户一步步完成的？
面试开始后，客户将题目内容同步给我们，csOAhelp 的老师在面试现场实时接入辅助，同步执行以下操作：
① 明确 Clarify 要点
我们即时协助客户询问面试官以下关键澄清：
- BST 是否包含重复值（默认无重复）？
- 输入区间是否可能 low > high？（如是，返回 0.0）
- 若 BST 为空或无值落在区间内，返回什么？（标准答案为 0.0）
通过这些反问，客户显得思维严谨、考虑全面，赢得了初印象加分。
② 逻辑讲解辅助
我们立即推送以下逐条逻辑思路，帮助客户清晰表达解法：
- 利用 BST 的性质优化 DFS：
- 如果当前节点值小于 low，则左子树全小于 low，可直接跳过；
- 如果当前节点值大于 high，则右子树全大于 high，也可跳过；
- 如果当前值在区间内：计入 sum 和计数 count，并递归左右子树。
客户完整复述这套思路，面试官现场表示“这个 pruning strategy 讲得很清楚”。
③ 实时撰写完整代码并同步传送
客户在面试现场，由我们实时生成以下高质量 Java 代码并传送过去：
class TreeNode {
int val;
TreeNode left, right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class BSTRangeAverage {
private double sum = 0;
private int count = 0;
public double averageInRange(TreeNode root, int low, int high) {
dfs(root, low, high);
return count == 0 ? 0.0 : sum / count;
}
private void dfs(TreeNode node, int low, int high) {
if (node == null) return;
if (node.val > low) dfs(node.left, low, high);
if (node.val >= low && node.val <= high) {
sum += node.val;
count++;
}
if (node.val < high) dfs(node.right, low, high);
}
}
整个代码逻辑严谨、结构简洁、性能优化得当，客户几乎“无缝复制”上去。
④ 辅助应对 Follow-up 问题
面试官随后追问了时间与空间复杂度，我们同步给出标准回答：
- 时间复杂度：最坏 O(n)，但有 pruning，通常更快
- 空间复杂度：O(h)，h 为树高（递归栈深度）
客户按讲解复述，稳定无误，逻辑层次清晰。
⑤ 最终结果
客户完成代码编写、运行成功，平均值输出为 7.25，与预期一致。
面试官表示：“你在思路结构、优化点和表达上都很不错。”
🧠 总结：我们提供的，不是“讲题”，而是实战打辅助
这次 Meta 面试的成功，靠的不是临时运气，而是：
- 💡 实时题意解析 + 澄清建议
- 🧾 面试过程同步逻辑提示
- 💻 在线编写 + 传输可运行代码
- 🎯 follow-up 应答策略一体化支持
我们不只是“提前刷题”，而是在真正面试时，做你背后最强的战术后援。
📩 如果你即将进入面试流程，无论你是否完全准备好，csOAhelp 都可以现场陪你打完这仗。
只要你拿到面试，我们来负责代码、思路、节奏、答题。
一场面试，决定留美与否。我们懂这场仗有多重要。
📩 如果你马上有一场面试，不想冒险 —— 来找我们。
不管你面对 Booking、Amazon、Meta 还是 TikTok，我们都能在面试过程中实时支持，确保你顺利答完题、讲清楚、留下好印象。
一场面试可能决定你能不能留下。我们会帮你，写好每一行代码，稳住每一个环节。
