Amazon 的面试以高强度、多维度著称，想要拿下 offer，不仅要算法稳、系统设计清，还要临场表达自洽、有条不紊。

但在真正的面试现场，面对屏幕分享、面试官紧盯、时间压力夹击下，很多候选人脑中想法无法顺畅输出——这正是 CSOAHELP 所提供的“远程实时辅助服务”的价值所在。

这是一场真实的 Amazon 技术面试，我们的候选人通过我们 CSOAHELP 提供的 远程共享屏幕 + 逻辑引导 + 快速提示 服务，顺利搞定以下 3 道核心面试题——最终稳稳走进下一轮！

🔹 第一题：设计 Most Frequently Used Cache

Design a data structure that evicts the most frequently used item
Implement the cache class:

• Cache(int capacity) Initialize the Cache with positive size capacity
• int get(int key) Return the value of the key if the key exists, otherwise return -1.
• void put(int key, int value) Update the value of the key if the key exists. If the capacity is reached, remove the most frequently item and add the new item

这道题本质是 LFU Cache 的变种。大多数人熟悉 LRU（Least Recently Used），但 LFU 设计起来更复杂，涉及多个嵌套 Map 或带有计数器的堆结构，考察的是：

• 频率统计更新机制
• 多个 key-value 操作下的一致性
• put / get 逻辑平衡

💡 辅助点：
CSOAHELP 实时为候选人构建了解题框架图 + key 数据结构层级（Map<int freq, LinkedHashSet<key>> + key->value 映射），并在现场通过提示语言完成了正确的频率迁移逻辑，实现了 O(1) 操作效率。候选人随后自如写出核心代码逻辑，顺利 pass。

🔹 第二题：装垃圾问题（变种 Bin Packing）

“City has garbage of sizes {6, 3, 5, 4, 2, 1, 9} and basket size k = 10. How many baskets do you need?”

there is a new city being built, city is trying to find
how many baskets they need of size (k), to contain
all the garbage (list of items)
generated in the city

eg:
input garbage sizes {6, 3, 5, 4, 2, 1, 9}
k = 10

这是一道典型的近似 NP 难问题：变种“最少垃圾桶问题”。
现场题干没有明确是否可以重新排序、是否要最优解或近似解，容易让人陷入纠结。

💡 辅助点：
我们快速为候选人明确：本题期望是启发式装箱（greedy 或 priority queue 近似），建议用递减排序 + 贪心双指针方式组合装箱；同时提醒注意边界情况（单个垃圾大于 k、组合数精度）。

最终，候选人按照提示完成解法并附上输出验证，面试官反馈“结构清晰，分析到位”。

🔹 第三题：二叉树中最近公共祖先（LCA）

给定树中两个节点 A、B，返回它们的最近公共祖先（LCA）

这道题是经典题，但考察点常在细节处理：

• 是否处理 parent 指针为空？
• 是否处理 A、B 其中一个为 root？
• 是否处理非 binary search tree 情况？

💡 辅助点：
CSOAHELP 提供“空间换时间”优化建议（使用 Set 路径记录）并提示以递归方式自下而上返回 LCA 节点。我们还模拟输入树结构，用图像还原候选人 mental model，帮助快速写出 Kotlin 实现版本。
最后，候选人在逻辑推演基础上快速写出代码，面试官表示满意。

🎯 总结：CSOAHELP 如何帮你在高压面试中脱颖而出？

在这场 Amazon 技术面中，我们做了这些关键辅助：

✅ 屏幕共享 + 实时观察候选人编码进度
✅ 文字同步提示思路 + 异常分支提醒
✅ 代码结构建议 + 行为面试 STAR 框架构建
✅ 结束后提供复盘记录 + 改进建议

无论你是准备 FAANG 面试、独角兽跳槽，还是尝试跨域进入大厂，我们的主力服务正是解决你的关键痛点：技术卡壳、表达卡顿、逻辑无序、题意误解。

🧠 你不是不够聪明，而是没人帮你“看得更清楚”

联系 CSOAHELP，让我们成为你面试背后的“隐形助攻”。

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