以下来自于我们CSOahelp真实客户的面试记录,CSOahelp面试辅助老师全程提供解题思路、Follow up 以及详细完整代码; 不用刷题轻松进大厂。
2025夏天一道真实的 Amazon 系统设计面试题:
“Imagine something like Ticketmaster or StubHub, the goal is to allow customers to book event tickets anytime, anywhere.”
题目描述:
要设计一个全球化的票务平台,既要承受秒杀级别的高并发,也要保证座位不超卖,同时还得在多区域部署中保持低延迟和高可用。
CSOahelp迅速向候选人提供了辅助,在画图软件上迅速明确了几点,随后开始画图:
Client
↕ HTTPS
Load Balancer (ELB)
↕
API Gateway
↕
┌───────────────────────────────────────────┐
│ 微服务层 (AWS ECS/EKS) │
│ │
│ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────┐ │
│ │ Event │ │ Order │ │ User │ │
│ │ Service │ │ Service │ │ Service││
│ └───────────┘ └───────────┘ └───────┘ │
│ │ │ │ │
└────────┼───────────────┼────────────────┘ │
│ │ │
Cache (Redis) MQ (Kafka) Auth (Cognito)
│ │ │
┌────────┴────────┐ └────────┬─────────┘
│ Ticket Inventory DB (Cassandra/Aurora) │
└───────────────────────────────────────────┘
同时辅以了大量文字供候选人照着念,涵盖了:
API Gateway & ELB:做流量均衡、认证、限流
Event Service:活动信息 CRUD、座位图管理
Order Service:创建订单、锁座、支付回调
User Service:用户账户、历史订单
Cache(Redis):热点活动、用户会话、座位锁
消息队列(Kafka):下单→支付→确认→异步日志与通知
主存储:
- Cassandra:分区式、横向扩展的座位库存
- Aurora:强一致性的订单与支付记录
候选人全程念逐字稿,并且在面试官提供的画图平台上复原了我们给候选人画的图。候选人只需要当人形转发机器就可以顺利的回答所有面试官的提问,各种Follow up 也轻松通过
在 Amazon 系统设计面试中,条理清晰、全局把控与细节深耕同等重要。
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