刚刚结束和Meta的远程面试，心跳到现在还没完全平复。挂掉视频通话的那一刻，长出了一口气，感觉像是刚打完一场boss战。趁着记忆还滚烫，赶紧把这次的经历和遇到的“大招”写下来，希望能给同样在“刷题升级”路上的各位一点实在的参考。Meta的面试官小哥人很友善，交流起来很舒服，但题目也是真的不含糊，虚虚实实，既考验你的代码硬实力，也深挖你对系统设计的理解。

这次面试的重头戏，毫无疑问是一道系统设计题。面试官非常直接，分享了一张简明扼要的状态图（就是文章开头那张），然后直入主题，让我围绕这张图设计一个电影票预订系统。这道题可以说是Meta的老朋友了，很多面经里都或多或少地提到过它，但每次面试官切入的角度和追问的细节都可能千差万别，所以千万不能掉以轻心。

他看着图，缓缓地问道：“Imagine we are building a ticket booking system, like the one in this diagram. How would you design the backend for it to handle a high volume of concurrent users?”

问题的核心一下就清晰了：高并发。这不是让你画一张多么恢弘的架构图，而是要看你在处理并发场景下各种棘手问题的真功夫。我没有急着抛出各种高大上的技术名词，而是先跟他确认了几个关键的需求和约束，比如预期的QPS（每秒查询率）大概是多少？是否需要支持用户自己选择座位？支付超时的处理逻辑是怎样的？这种沟通非常关键，能让你和面试官在同一个频道上思考问题。

在得到解答后，我开始阐述我的思路。核心挑战在于如何精准地控制库存，避免“超卖”和用户A下单的票被用户B抢走的尴尬情况。我提出，解决这个问题的关键在于并发控制。随即，我简单聊了两种常见的锁机制：悲观锁和乐观锁。在这个场景下，当一个用户开始锁定座位进入支付流程时，为了确保万无一失，可以采用悲观锁的思路，直接在数据库层面将这些座位资源锁定，防止任何其他事务染指。我向面试官解释了为什么在这里，简单粗暴的悲观锁可能比乐观锁更适合，因为它能从根源上杜绝冲突，保证用户体验的流畅性，尽管会牺牲一部分性能。

接着，我们深入探讨了图中那个“5 min timeout”的细节。这不仅仅是一个UI上的倒计时，背后需要一套可靠的机制来保证超时的订单能被精确地取消，并且将锁定的座位资源释放回票池。我提出的方案是利用延迟队列（Delay Queue），比如使用像RabbitMQ的延迟消息插件或者Redis的ZSet。当一个订单被创建时，就向延迟队列中发送一个带有订单ID的消息，并设定5分钟后生效。如果用户在这期间完成了支付，我们就从队列中移除这个消息。反之，如果5分钟后消息仍然存在并被消费者取出，那就执行订单取消和座位释放的操作。这套机制能够很好地解耦支付超时处理逻辑，保证系统的稳定。整个交流过程，面试官会不时地追问一些边界情况，比如“如果支付网关回调失败或延迟了怎么办？”，这些问题考验的是你对系统鲁棒性和容错性的思考深度。

系统设计聊了大约二十五分钟，我们无缝切换到了代码环节。面试官分享了一个在线代码编辑器，题目是一道关于数组的算法题，难度在LeetCode中等左右，非常经典：

"Given an array of non-negative integers nums, you are initially positioned at the first index of the array. Each element in the array represents your maximum jump length at that position. Determine if you are able to reach the last index."

这道“跳跃游戏”相信很多朋友都刷到过。我的第一反应就是使用贪心算法来解决。我没有立刻埋头写代码，而是先清晰地把我的解题思路说了一遍：我会维护一个变量max_reach，代表当前所有位置能够跳跃到的最远距离。然后从头开始遍历数组，在每一步都更新max_reach，同时检查当前的位置i是否还在max_reach的覆盖范围之内。如果超出了覆盖范围，那就意味着我们无论如何也跳不到这里了，可以直接返回false。如果遍历完成都没有出现这种情况，那就说明终点是可达的。面试官点头表示认可后，我才开始动手，代码一气呵成。写完后，他带着我用几个他准备的测试用例跑了一遍，整个过程非常流畅。

回顾整场面试，我最大的感受是，Meta非常看重候选人清晰的思维逻辑和有效的沟通能力，远胜于单纯地背诵最优解。在系统设计环节，展现你对不同技术方案利弊（trade-off）的深刻理解至关重要；而在代码环节，把你的思考过程一步步地清晰表达出来，甚至比最终那几行代码更有分量。

本文的作者 石老师，在这里给大家打个硬广，csoahelp.com每日分享北美大厂面经，小红书也有更新，我们还提供种类多样的收费服务协助您进入北美科技大厂，有意向的微信扫码联系我，或者也可以通过其他方式联系我