“哥们，华子（华为）的OD面试，你准备好了吗？”
最近，这句问候在我的求职群里出现的频率越来越高。作为一名在科技大厂求职路上“卷”了又“卷”的华人，我深知，想拿到大厂的入场券，除了扎实的技术功底，还得有那么点“面经”在手，心里才不慌。
前段时间，我刚经历了一场华为的远程技术面试，过程可谓是跌宕起伏。今天，我就把这段经历，特别是那道让我记忆犹新的算法题，掰开揉碎了分享给大家，希望能给正在路上的兄弟们一点实在的帮助。
整个面试流程是线上进行的，通过华为自家的会议软件。面试官很准时，没有太多寒暄，直入主题。简单地过了一遍我的项目经历后，屏幕一闪，一道算法题就出现在了共享屏幕上。氛围瞬间就紧张了起来，我知道，真正的考验来了。
面试官给出的题目是这样的：
1. 均衡的任务调度
机器运行N个计算节点，每个节点当前负载数C为0，单个节点的CPU核 心数X为1，一个CPU核心的最大负载数为200，节点总负载数=节点CPU核心数*200。节点的CPU负载=节点当前负载数/节点总负载数。节点宕机在机房运维是经常发生的事情，因此要设计一种算法当宕机节点的负载可以均衡地迁移到其他健康的节点，使宕机节点的CPU负载保持一致。给定宕机节点的负载数N，求每个计算节点的应该新增的负载数。
备注：1.如果宕机节点的负载数超过了所有节点总负载数，不进行重新调度，则每个节点新增的负载数为0。2.如果宕机节点的负载数没有超过所有节点总负载数，输入要保证保证能够分配完全均衡，即分配后各个计算节点的CPU负载保持相等。精度不低于0.001。
要求
时间限制: 1000ms, 内存限制: 256MB
输入
宕机节点的负载数N[1,10000]
计算节点的总数X[1,500]
每个节点的CPU核心数C[1,1000]
每个节点当前的负载数Y[1,10000]
输出
每个节点应该新增的负载数。
样例1
输入:
1180
3
45 28 45
6750 4200 6750
输出: 450 280 450
解释：宕机节点上有1180个负载待迁移，计算节点有3个，CPU核心数分别为45，28，45，当前负载数分别为6750，4200，6750。
三个节点分别已用核算450、280、450个负载后，节点的CPU负载分别为(45+6750)/(45200)=0.8, (28+4200)/(28200)=0.8, (45+6750)/(45*200)=0.8, 所以返回了450 280 450。
这道题看起来像是一个资源分配问题，但又混合了比例、精度和各种约束条件，非常考验对细节的把控。我的第一反应是，这是一个典型的“均衡”问题。核心目标是让所有健康节点在接收了宕机节点的负载后，达到一个新的、统一的CPU负载率。
于是，我开始拆解问题。首先，需要计算出所有健康节点的总负载能力和当前的总负载量。题目给出了每个节点的CPU核心数和每个核心的最大负载，这可以算出每个节点的总容量。接着，关键在于确定那个“均衡”的目标负载率。我的思路是，将待迁移的负载N与所有健康节点当前的总负载相加，得到系统的新总负载。然后，用这个新总负载除以所有健康节点的总容量，就能得到最终的目标负载率。
当我把这个思路和面试官沟通后，他点了点头，示意我继续。有了统一的目标负载率，事情就变得清晰了。对于任何一个健康节点，它最终应该承载的负载就是它的总容量乘以这个目标负载率。那么，需要为它新增的负载数，自然就是这个目标负载量减去它当前的负载量。在写代码的过程中，我特别注意了题目中的几个“坑”：比如，宕机负载N超过总能力上限的情况，以及最终结果的精度问题。整个过程，我尽量保持思路清晰，边写代码边解释我的逻辑。虽然中间因为一个变量名的小失误调试了一下，但最终还是在规定时间内完成了代码，并通过了样例测试。
解完题后，面试官并没有就此打住，而是追问了几个问题，比如“如果节点的负载能力不是线性的，该如何调整算法？”“在分布式环境下，如何保证这个分配过程的原子性和一致性？”这让我意识到，华为的面试不仅仅是考察你能不能写出代码，更看重你对系统设计和复杂场景的思考深度。
回顾这次面试，我想给各位几点实在的建议：万变不离其宗，无论题目怎么包装，核心考察的还是数据结构和算法，这道题的本质就是对系统资源的数学建模和比例分配。所以，基本功一定要扎实。其次，沟通是金，千万不要埋头苦写。先和面试官沟通你的思路，确认理解无误再动手，这不仅能避免方向性错误，还能展示你的沟通能力和逻辑思维。最后，细节决定成败，注意题目中的所有约束条件，比如输入范围、精度要求、异常情况处理，这些往往是区别“通过”和“优秀”的关键。
本文的作者 石老师，在这里给大家打个硬广，csoahelp.com每日分享北美大厂面经，小红书也有更新，我们还提供种类多样的收费服务协助您进入北美科技大厂，有意向的微信扫码联系我，或者也可以通过其他方式联系我
