上周刚结束了北美“亚米”Weee!的远程技术面试，职位是数据分析师。作为在北美求职大军中漂泊的一员，能拿到这家在华人圈里大名鼎鼎的“生鲜独角兽”的面试机会，心里还是有点小激动的。整个过程非常紧凑，全是真刀真枪的实战，今天就把面经分享出来，希望能给后来人一些参考。

面试是通过一个在线协作平台进行的，面试官很准时，简单寒暄几句后就直接发来一个链接，点开后共享屏幕，真正的考验就开始了。整个环节大概40分钟，要求完成五道SQL题。题目的背景都和公司的业务逻辑息息相关，非常考察实际业务问题的处理能力。

其中有一道题我印象特别深刻，因为它给出了一个清晰的数据库关系图（ERD），要求我们根据图里的结构来解决问题。这道题是这样的：

Goal:

Extract the vehicles with no associated vehicle parts.

Requirements:

• Expected column: vehicle_id
• Example:

面对这张图，我的第一反应是，这是一个典型的“查找不存在”问题。核心在于vehicle表和vehicle_part表之间的关联。要找到那些没有任何零件记录的车辆，最直接的思路就是利用LEFT JOIN。我将vehicle表作为左表，LEFT JOIN到vehicle_part表，连接条件是它们共有的vehicle_id。这样操作之后，那些在vehicle表中存在，但在vehicle_part表中没有对应记录的车辆，其右表（vehicle_part）的所有字段都会显示为NULL。最后，只需要在WHERE子句中筛选出那些关键连接字段为NULL的记录，再提取出题目要求的vehicle_id列，任务就完成了。这个思路清晰直接，也是SQL面试中考察JOIN用法的经典场景。

其他的题目也都是类似的风格，比如要求计算过去七天内最畅销的三个商品，或者分析新用户的次日留存率。这些问题不仅考验你对GROUP BY, ORDER BY, LIMIT这些基础语法的熟练度，有时还会涉及到窗口函数（Window Functions）这类更高级的技巧。整个过程节奏很快，几乎没有喘息的时间，写完一个查询就要马上进入下一个。面试官会观察你的解题思路和代码编写过程，有一次我因为漏掉一个逗号卡住了，他还会适时地提醒一下，这既是压力也是一种小小的助力。

总的来说，Weee!的这轮技术面试体验下来，感觉就是“稳、准、狠”。题目不偏不怪，全部围绕业务场景，直接考察你作为数据人才解决实际问题的能力。如果你也准备面试类似岗位，我的建议是，务必把SQL基础打扎实，特别是各种JOIN的区别和使用场景。对于聚合函数、HAVING子句以及窗口函数也要有充分的准备。在练习的时候，最好给自己加上时间限制，模拟真实面试的压力环境。希望我的这点经验能帮到大家，祝各位求职顺利，早日上岸！

本文的作者 石老师，在这里给大家打个硬广，csoahelp.com每日分享北美大厂面经，小红书也有更新，我们还提供种类多样的收费服务协助您进入北美科技大厂，有意向的微信扫码联系我，或者也可以通过其他方式联系我