最近刚结束Snapchat的远程技术面试，面试体验简直满分！🎯来给大家分享一下超详细的面试过程和技巧，附真实题目，大家可以码起来好好准备！

✨ 面试形式：视频会议

✨ 面试时长：45分钟，实际coding 约20分钟

✨ 面试岗位：软件工程师（初级 - 中级）

📌 面试流程超详细复盘：

面试官很准时上线，先简单地自我介绍，问了一下我的背景、经历，整个过程比较轻松愉快，完全不会觉得很严肃。然后直接进入技术环节，屏幕共享开始coding。

🌟 面试题原文：

1. Generate random matrix N x M with floating point numbers in uniform distribution [-D, D].
2. Calculate mean and variance of each row.
3. Remove K% of rows with the biggest variance.
4. Normalize other rows so that mean = 0 and variance = 1.
5. Test it with N = 80, M = 16, D = 10, K = 5.

Constraints:

• Use any standard python modules, types, structures and functions, but don’t use numpy.

面试官提示我，可以使用random.uniform(low, high)，不需要过于关注代码结构，变量名也不做严格要求，重点是高效完成任务。

✨ 我的现场思路 & 核心代码（仅供参考）：

1️⃣ 生成随机矩阵

2️⃣ 计算每一行的均值和方差

3️⃣ 移除方差最大的K%的行

4️⃣ 正规化剩余的行（mean=0，variance=1）

5️⃣ 整合全部步骤

💡 真实面试中的小插曲：
写代码的时候，我一度忘记计算方差公式里要除以元素个数，面试官很nice地提醒了一下，“variance记得除以总数哦”，顿时感觉Snapchat公司氛围好棒，非常鼓励沟通交流，避免了一个大坑！

🚩 Snapchat面试风格总结：

• 氛围轻松，面试官友好，善于引导和沟通。
• 更注重解决问题的能力和代码逻辑。
• 注重高效，不会吹毛求疵于语法或变量名。

🌈 面试贴士 & 建议：

• 提前熟悉基本数据处理（不使用numpy）的coding技巧。
• 和面试官积极沟通你的想法，展示你解决问题的思路和条理性。
• 出现问题及时修正，保持良好心态。

✅ 总体来说，Snapchat的面试体验真心推荐！希望大家也能顺利通过！🔥🔥

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