刚收到 Amazon 的线上面试邀请，心里其实七上八下：一边想着“这次一定要稳”，另一边又忍不住刷题刷到头发都乱了。给自己定了三条小原则：
- 面对题目先稳住，深呼吸一分钟，别急着开写。
- 提问要干脆，先把规则搞清楚，再动手。
- 思路可视化，“大声”在思考，让对面听到你的推理。
过程中多次提醒自己：卡壳没关系，关键是展示补救方案和优化思路。
看题不是瞎写：Decode String 的套路
题目要点
输入一个形如 3[a2[b]] 的嵌套编码字符串，返回完全展开后的结果，比如 "abbabbabb"。
思路拆解
- 用一个栈保存当前层级的字符串和重复次数。
- 扫描每个字符：
- 是数字，就做
num = num*10 + int(ch)（支持多位数）； - 遇到
[，把(curStr, num)丢进栈，然后清空curStr, num； - 遇到
]，从栈里拿出上层(prev, cnt)，拼成prev + curStr*cnt； - 普通字母就
curStr += ch。
- 是数字，就做
小雷区
- 多位数字漏写乘 10，会导致
12[a]变成2[a]； - 顺序一定要
prev + inner*cnt，别搞反。
算法又一发：Top K Frequent Words 速览
题面精简
给定一个单词列表，返回出现频率最高的 K 个，频率相同时按字典序排序。
常见套路
- 用哈希表或
Counter统计频次。 - 用大小为 K 的最小堆（
heapq）或直接nlargest：- 堆里存
(freq, word)，比较时让频次倒序、单词正序。
- 堆里存
快速验证
先对小样例跑一遍，确保“多单词相同频次”排序没写反，再考虑当 N 很大时进堆优化。
简易 OOP 设计：LockerSystem
题目概述
有若干个储物柜对象 Locker(id, size, max_weight)，需要写一个 LockerSystem：
add_locker(locker)find_locker(size, weight)：找到第一个尺寸匹配且未被占用、能承重的柜子并标记占用，返回它的 ID；否则返回None。
核心实现
延伸思考
- 储物柜数量上来后，线性查找就不行，按
size分桶、再维护一棵按剩余载重排序的树/堆； - 生产环境还要考虑分布式锁或数据库事务。
面试细节小记
- 想要考官感知你的“思考轨迹”，每步都口播 “我接下来要……”，别沉默；
- 卡壳时，先承认 “这个地方我有点卡，我的思路是……”，再给个大致补救方案；
- 题做完后主动聊聊时间/空间复杂度、corner case、进一步优化——展示你不只是会写功能，更懂权衡。
后记：心态小结
面试不是比谁写得快，而是看你怎么思考、怎么沟通、怎么在“碰壁”时反应。
保持冷静，勇于提问，大声输出思路，卡住后给出改进方案，最后再聊聊优化视角，才是真正给面试官留下印象的关键。
面试就像打一场“思维表演赛”，放松一点，把自己的套路秀出来吧。求打 CALL，有同感的举爪～
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