随着WWDC25即将开启，Apple面试相关的话题再次引爆求职圈。今天这分享一场 Apple Retail Engineering 团队的真实远程面试，干货拉满，没有算法白板，充满了思维深度、技术交流和团队文化的细节。
无论你正在准备Apple、FAANG，还是关注DevOps、Cloud Infra、Automation、iOS相关岗位，这篇文章都能给你很多启发。
📅 面试背景
- 形式：Zoom远程面试
- 时间：2025年5月
- 角色：Apple Retail Engineering - Infra & Cloud Automation团队
- 特点：几乎不考Leetcode，重点考察沟通能力、实战经验、工程素养、学习潜力
- 主面官：Hiring Manager Seth（Sunnyvale based）
🎯 面试结构预览
- 围绕团队介绍+项目经历展开
- 不直接出算法题，而是通过对真实项目的深入追问了解技术掌握情况
- 注重“你能为团队带来什么”和“你是否能持续成长”
- 每一个细节都藏着考点！
🍎 Apple团队到底在做什么？
Apple Retail Engineering 团队负责的产品有：
- Apple Store App（大家都熟）
- WeChat Storefront（中国市场独有）
- Messages Commerce：用户可通过iMessage直接下单
- In-store Handover Experience：线下缺货→线上下单无缝衔接
- Cloud Infrastructure & Kubernetes全栈自动化
- Data + ML模型用于用户行为优化、性能评估等
一句话总结：这是一个横跨前端、后端、DevOps、Cloud、ML、Infra的混合型技术团队。
🎤 真实面试对话节选+解析
❓Q1：你的核心优势是什么？
关键词考察：自我认知、学习能力、驱动力
候选人回答：
“我的核心优势是好奇心和韧性（grit）。我会主动钻研不熟悉的技术，比如我在实验室研究助老机器人时完全没有接触过HCI和交互检测，我通过阅读硬件文档、研究检测API、测试Wizard-of-Oz交互方法，最终独立完成了任务，并超额交付。”
面试官点评：
“Curiosity + Grit，是Apple非常看重的特质，尤其适合我们这种跨栈、跨领域的团队。”
🔍 技巧总结：
- 不要只说“我很努力”，要有场景支撑
- 对于Apple这类公司，“解决模糊问题”的能力远胜“死磕算法题”
🧠 Q2：讲讲你做过的技术挑战吧？
候选人复盘了 Amazon Robotics 的项目中一个 持久化缓存 的设计：
“为了解决系统rolling upgrade时缓存丢失的问题，我在软件层实现了缓存持久化的机制，确保指令在节点迁移后仍能保留并控制驱动单元行为。”
核心代码逻辑（删去细节）：
// 序列化缓存状态
saveStateToDisk(commandCache);
// 在系统重启后恢复
commandCache = loadStateFromDisk();
面试官追问：
“缓存本应短暂，为什么你要持久化？怎么判断这个设计值得投入？”
“你用的是什么技术？自己实现的还是用了成熟方案？”
候选人答得清晰，设计合理，展现出技术决策能力。
🚀 Q3：你在CI/CD方面做了什么优化？
候选人复盘：
“我在Co-op期间分析了团队的CI Pipeline，用DashBoard发现构建阶段的多个无效Artifact导致测试覆盖下降。我清理了不必要构建内容，提升了部署效率。”
面试官点评：
“大多数人只会‘照做’，你却主动优化流程，这是非常加分的。”
🔍 技巧总结：
- 不只是“会用CI/CD”，而是主动优化
- 不只是“做项目”，而是提升系统效率
☁️ Q4：你在项目中使用了哪些技术栈？
- CI/CD：CodePipeline + Brazil build system
- Container：Docker
- 监控：CloudWatch + CloudFormation
- 测试框架：JUnit, EasyMock
- 编程语言：Java（与Firmware和Frontend都交互）
🧠 面试官重点关注：
- 使用的“不是技术本身”，而是如何用它解决问题
- “是不是你亲手操作的”，还是“看别人部署你点按钮”
🤖 Q5：Apple团队期待新人解决什么问题？
“我们面临的不是‘技术难题’，而是下一个时代的工程挑战：
- ML的深度介入
- 自动化系统的演进
- 如何用更少资源做更高效的部署
- 如何让每个凌晨5点抢购iPhone的用户满意而归？”
面试官强调：
“我们希望你能在基础建设之上，看到拐角之后的未来。”
🧭 面试总结 & 高分思维
Apple 的面试没有吓人的算法题，但“软中带硬”。它更看重：
- 真实动手能力
- 项目中是否有决策与改进行为
- 能否解决模糊需求，处理未知场景
- 有没有“横向成长”的潜力和意愿
- 团队协作与沟通表达能力
✅ 给面Apple的你几点建议：
- 不要只刷题！刷题不等于准备好了
- 准备项目讲解模板，每个项目都得回答得出：背景、挑战、你的角色、技术细节、改进点、影响
- 强化对DevOps、Infra、Cloud、ML等交叉领域的理解
- 练习讲“抽象→具体→再抽象”的表达法
- 面试过程中不要只答题，更要共创解决方案
🎉 最后一句
Apple 的面试没有标准答案，
真正的考题是——你能不能成为未来Apple的一部分。
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