🧠 “只要思路够清晰,算法题也能聊得像系统设计一样深入。”
这不是一句鸡汤,而是真实发生在Oracle远程面试中的技术故事。
📍背景简介:这是一次什么样的面试?
候选人参与的是 Oracle 的 Studio in the Cloud 团队技术岗初轮远程面试,由一位前DreamWorks的工程师主导。虽然是初轮 Tech Screener,但对算法和思路清晰度的要求非常高。
面试关键词:远程、HackerRank 实时编程、英语对话、Kafka 项目深聊 + 算法题思路表达
🎯面试流程速览(时间线)
时间 | 内容 |
---|---|
0:00–5:00 | 候选人 & 面试官互相问好、自我介绍 |
5:00–15:00 | 项目经历深聊:Kafka 队列优化、批处理实践 |
15:00–45:00 | 实时算法题(HackerRank 环境)+ 思路讲解 |
45:00–55:00 | Oracle 团队结构 & 项目进展 Q&A |
55:00–结束 | 聊远程政策、工作地、未来发展方向 |
📌高频面试题全解析
👇英文原题如下:
Given an array of words and an array of sentences, calculate how many sentences can be created by replacing any word with one of its anagrams.
⚠️ 关键说明:
- Two words are anagrams if one can be formed by rearranging all the letters of another.
- 所有替换都必须使用 wordSet 中提供的词。
✅ 示例:
wordSet = ['listen', 'silent', 'it', 'is']
sentence = 'listen it is silent'
可以被替换为的句子有:
- listen it is silent
- listen it is listen
- silent it is silent
- silent it is listen
共计 4 个不同句子。
💡候选人解题核心思路
面试过程中,候选人没有一上来就写代码,而是用口头表达+白板思维方式,把解题思路娓娓道来。面试官非常吃这一套!
🧠Step 1:构造“变位词字典”
{
'eilnst': ['listen', 'silent'],
'it': ['it'],
'is': ['is']
}
通过将每个单词排序后的字符串作为 key,把所有变位词归类聚集在一起。
🧠Step 2:遍历每个句子,计算组合数
- 先
split()
拆句子成单词 - 对每个单词,找到其排序后形式,对应多少个变位词
- 所有词的变位词数量连乘,得到句子的组合总数

例如:
- listen -> 2
- it -> 1
- is -> 1
- silent -> 2
最终2 × 1 × 1 × 2 = 4
💥进阶追问:能不能减少空间复杂度?
候选人机敏回应:
“原来是记录每个 key 对应的单词列表,其实只要记录 key 对应的数量就足够。”
于是直接把字典结构优化为:
{'eilnst': 2, 'it': 1, 'is': 1}
省空间且更快。
🔍项目经验加分点
在算法题之前,面试官专门就简历中提到的 Kafka + REST API 架构优化 进行了深度追问。候选人给出的重点如下:
- 消息队列负载均衡策略:按数据源 vendor 大小、证券类型设置 Topic 分区,实现高吞吐下的平衡分发。
- 批处理 vs 单条消费:通过实测找出最优 batch size,显著降低处理开销。
- 监控与自愈机制:用 Prometheus + Grafana 构建 Kafka 消息量实时监控,结合自动告警重载机制快速响应突发故障。
🏢Oracle Studio in the Cloud 团队揭秘
在最后的交流中,候选人问到了项目现状和远程政策,得到了几个非常重要的信息:
✅ 项目阶段
- 刚完成系统设计评审,正进入正式开发阶段
- 目标是 1年内上线产品 MVP
✅ 工作政策
- 全远程办公暂时只适用于 IC4(高级工程师)以上
- IC2-IC3 等初中级员工需特别申请远程许可,但可尝试争取
✨总结:一次值得借鉴的“思路驱动”面试
本场面试给我们几点启发:
- 思路表达 ≧ 写代码:算法题不是比谁敲得快,而是比谁想得清楚、讲得明白。
- 项目复盘要具体可量化:Kafka 实战讲得足够细,就能撑起整场对话。
- 灵活沟通加分多:敢于提问团队政策、项目阶段,体现了对目标岗位的长期关注。
🎁写在最后
这场 Oracle 面试虽然只是初轮 Tech Screener,但候选人凭借:
- 明确的表达
- 扎实的架构经验
- 逻辑清晰的算法讲解
赢得了面试官的好感和推荐机会。希望这篇“干货+还原+技巧”结合的内容能帮你在下一场技术面里少走弯路,提前上岸!
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